节省推理成本：提示缓存如何降低AI对话开销

本文探讨了在AI对话中，尤其是像Merrilin这样的阅读助手应用中，重复上下文导致的推理成本问题。通过提示缓存，可以大幅降低计算开销，将多轮对话的成本降低约2.8至3.3倍。文章详细解释了KV缓存的工作原理，并以实际对话和定价模型展示了成本节约。