SAP與谷歌雲部署代理型商務架構

SAP與谷歌雲正在聯合部署一套代理型商務架構，旨在以企業級規模自動化多代理營銷與零售運營。

SAP研究顯示，78%的企業認為AI對於2026年留住客戶至關重要。然而，同一資料揭示，不足五分之二的公司跨客戶體驗（37%）或CRM（39%）平臺共享客戶資料。

要解決這一結構性資料缺陷，需要直接的基礎設施干預。SAP和谷歌雲擴充套件了合作伙伴關係，構建了一個代理型客戶體驗架構，將資料、AI、互動和商務操作連通起來。

該部署依賴於重構AI與後端商業平臺的互動方式。多數數字商務基礎設施依賴碎片化的API。SAP Commerce Cloud採用通用商務協議（Universal Commerce Protocol）來標準化零售商、支付閘道器和自主代理之間的資料交換。該框架允許軟體獨立執行完整的零售序列，涵蓋初始搜尋、交易處理和售後解決。

通用商務協議的部署

整合通用商務協議的工程團隊促進了智慧代理與商務平臺的直接互動。標準化降低了整合成本，並加速了向AI驅動渠道的接入。

SAP計劃與谷歌合作，確保商家產品在Gemini應用和谷歌搜尋中自然呈現，特別是整合AI模式功能。消費者與這些介面互動，而後端架構處理庫存檢查、購物車管理和支付流程，無需零售商重建現有基礎設施。

SAP Commerce Cloud整合谷歌Gemini能力，驅動一個指定的購物助手。品牌將該助手直接部署給消費者，以支援聊天、語音和文本互動。在整個購物週期中，狀態保持活躍。該部署吸收即時行為輸入、當前倉庫容量和活躍營銷資料，以組裝獨特的商品搭配，包括完整的活動配置。透過持續完善推薦，應用程式確保高相關性和嚴格的物理履行能力。

企業系統往往在促銷活動引發超出物理庫存能力的需求時失敗。未能與後端倉庫系統同步的前端介面常常導致數字購買中斷。使用者經常點選促銷郵件、載入相關移動應用，然後在結賬時突然面對缺貨通知。履行更新嚴重延遲，使得支援人員缺乏完整的運營圖景。SAP和谷歌雲共同設計的解決方案旨在糾正這些具體的系統性客戶體驗失敗。

該架構不是管理分散的接觸點，而是統一整個序列。傳統商業設定要求消費者重複輸入之前已分享的資訊。支援人員常常缺乏對統一記錄的訪問，無法高效解決問題。該整合針對這些操作上的崩潰，確保系統在所有數字資產上即時識別使用者及其精確上下文。

雙向資料流

營銷執行需要高度精確的資料管道。SAP Engagement Cloud與谷歌雲合作，構建了一個自主多代理框架。技術基礎依賴於面向谷歌BigQuery的SAP Business Data Cloud Connect。該部署依賴於雙向、零複製的資料連結，並受到嚴格的管理控制。將大量資料儲存保留在原位而非複製，可降低儲存費用和網路延遲。

BigQuery吸收即時變數，如天氣條件、精確位置和活躍廣告互動率。SAP客戶體驗解決方案提供內部行為上下文，追蹤客戶檔案、精確交易歷史、特定服務互動和已同意的參與記錄。SAP Engagement Cloud啟用組合後的智慧，部署自主代理來編排客戶生命週期中的個性化互動。

透過Business Data Cloud路由資訊，同時BigQuery處理邏輯，強制進行即時庫存同步。購物助手在展示任何產品之前主動查詢即時倉庫記錄。軟體檢查物理供應與消費者請求的匹配，在提出建議之前驗證可用性。

生產環境中的生成式執行

先進的生成模型決定了營銷活動的本地化輸出。谷歌Gemini模型，特別是Nano Banana 2迭代，提供了專門的代理技能。這些模型基於雙向資料流提供的精確規格動態生成本地化訊息、定製化影像和活動變體。

該部署透過谷歌富通訊服務（Rich Communication Services）將標準文本訊息升級為沉浸式互動介面。廣告創意基於傳入的參與資料持續演變。系統處理互動，根據使用者檔案評估響應，並指示Nano Banana 2模型調整後續通訊。

營銷部門透過放棄手動執行來實現高效率。團隊不再配置僵化的活動引數，而是設定業務目標並向SAP Engagement Cloud提供企業資料訪問。自主代理協調必要步驟，基於谷歌BigQuery分析細分受眾，並透過谷歌Gemini模型生成特定內容變體。

評估基礎設施影響

部署該架構重構了標準商務操作。消費者向搜尋引擎和對話介面表達購買意圖。嵌入的AI代理處理意圖，導航通用商務協議連線，並直接在企業後端完成購買。

儘管交易發生在第三方環境中，零售商仍保留對客戶關係的完全所有權。該架構捕獲經同意的參與資料，將交易歷史反饋回SAP客戶體驗解決方案。系統更新本地化客戶檔案，在下一互動週期之前為谷歌Gemini模型提供新的上下文。

該系統無需直接人工干預即可持續改進活動績效。多代理框架評估生成的富通訊服務文本訊息的成功程度，在下次自動排程之前調整變數。

另見：計算機視覺部署推動零售生產力增長

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