SAPとGoogle Cloud、エージェンティックコマースアーキテクチャを展開

SAPとGoogle Cloudは、エンタープライズ規模でマルチエージェントのマーケティングおよび小売業務を自動化するエージェンティックコマースアーキテクチャを展開している。

SAPの調査によると、企業の78％が2026年に顧客を維持するためにAIが不可欠であると考えている。しかし、同じデータによると、カスタマーエクスペリエンス（CX）全体で37％、CRM全体で39％の企業しか顧客データを共有していない。

この構造的なデータ障害に対処するには、直接的なインフラ介入が必要である。SAPとGoogle Cloudはパートナーシップを拡大し、データ、AI、エンゲージメント、コマース業務を接続するエージェンティックなカスタマーエクスペリエンスアーキテクチャを構築した。

この展開は、AIがバックエンドの商用プラットフォームと相互作用する方法を再構築することに依存している。ほとんどのデジタルコマースインフラは断片化されたAPIに依存している。SAP Commerce CloudはUniversal Commerce Protocolを採用し、小売業者、決済ゲートウェイ、自律エージェント間のデータ交換を標準化する。このフレームワークにより、ソフトウェアは初期検索、トランザクション処理、販売後解決に至る完全な小売シーケンスを独立して実行できる。

Universal Commerce Protocolの展開

Universal Commerce Protocolを統合するエンジニアリングチームは、インテリジェントエージェントとコマースプラットフォーム間の直接的な相互作用を促進する。標準化により統合コストが削減され、AI駆動チャネルへのオンボーディングが加速される。

SAPはGoogleと協力し、GeminiアプリケーションとGoogle検索（特にAIモード機能）でマーチャント製品が有機的に表示されるようにする予定である。消費者はこれらのインターフェースと対話し、バックエンドアーキテクチャは在庫チェック、カート管理、支払い処理を実行するが、小売業者は既存のインフラを再構築する必要はない。

SAP Commerce CloudはGoogle Gemini機能を統合し、指定されたショッピングアシスタントを稼働させる。ブランドはこのアシスタントを消費者に直接展開し、チャット、音声、テキストによるエンゲージメントを実現する。状態保持はショッピングサイクル全体を通じてアクティブに保たれる。この展開は、ライブな行動入力、現在の倉庫容量、アクティブなマーケティングデータを取り込み、イベント設定全体を含む独自の商品ペアリングを組み立てる。推奨を継続的に改良することで、アプリケーションは高い関連性と厳格な物理的フルフィルメント能力を確保する。

エンタープライズシステムは、プロモーションキャンペーンが物理的在庫で満たせない需要を引き起こすと、しばしば失敗する。バックエンドの倉庫システムと同期しないフロントエンドインターフェースは、デジタル購入を頻繁に中断させる。ユーザーはプロモーションメールをクリックし、関連するモバイルアプリをロードし、チェックアウト中に突然の在庫切れ通知に直面することがよくある。フルフィルメントの更新は深刻な遅延を経験し、サポートエージェントは完全な運用状況を把握できない。SAPとGoogle Cloudは、これらの特定のシステム的なカスタマーエクスペリエンスの失敗を修正するために共同ソリューションを設計した。

このアーキテクチャは、断片化された接点を管理するのではなく、シーケンス全体を統合する。従来の商用設定では、消費者は以前に共有した情報を繰り返し入力する必要がある。サポートスタッフは統合された記録にアクセスできないことが多く、問題を効率的に解決できない。この統合はこれらの運用上の問題に対処し、システムがすべてのデジタルプロパティ全体でユーザーとその正確なコンテキストを即座に認識できるようにする。

双方向データフロー

マーケティング実行には極めて正確なデータパイプラインが必要である。SAP Engagement CloudはGoogle Cloudと提携し、自律型マルチエージェントフレームワークを構築する。技術的基盤は、Google BigQuery向けSAP Business Data Cloud Connectに依存している。この展開は、厳格な管理制御によって保護された双方向のゼロコピーデータリンクに依存している。大規模なデータストアを複製せずにそのまま残すことで、ストレージ費用とネットワークレイテンシが削減される。

BigQueryは、気象条件、正確な位置、アクティブな広告インタラクションレートなどのライブ変数を取り込む。SAPカスタマーエクスペリエンスソリューションは内部の行動コンテキストを提供し、顧客プロファイル、正確なトランザクション履歴、特定のサービスインタラクション、同意されたエンゲージメント記録を追跡する。SAP Engagement Cloudは結合されたインテリジェンスを活性化し、自律エージェントを展開して顧客ライフサイクル全体にわたってパーソナライズされたインタラクションをオーケストレーションする。

Business Data Cloudを介して情報をルーティングし、BigQueryがロジックを処理することで、即時の在庫同期が強制される。ショッピングアシスタントは、製品を表示する前にライブの倉庫記録を積極的に照会する。ソフトウェアは物理的な供給と消費者リクエストを照合し、提案を行う前に可用性を確認する。

本番環境での生成型実行

高度な生成モデルがマーケティングキャンペーンのローカライズされた出力を決定する。Google Geminiモデル、特にNano Banana 2イテレーションは、特殊なエージェンティックスキルを提供する。モデルは、双方向データフローによって提供される正確な仕様に基づいて、ローカライズされたメッセージ、カスタマイズされた画像、キャンペーンバリエーションを動的に生成する。

この展開は、Google Rich Communication Servicesを介して標準テキストメッセージを没入型でインタラクティブなインターフェースにアップグレードする。広告クリエイティブは、入ってくるエンゲージメントデータに基づいて継続的に進化する。システムはインタラクションを処理し、ユーザープロファイルに対する応答を評価し、Nano Banana 2モデルに後続のコミュニケーションを調整するよう指示する。

マーケティング部門は手動実行を放棄することで高い効率を達成する。チームは固定キャンペーンパラメータを設定する代わりに、ビジネス目標を確立し、SAP Engagement Cloudへのエンタープライズデータアクセスを提供する。自律エージェントは必要なステップを調整し、Google BigQuery分析に基づいてオーディエンスをセグメント化し、Google Geminiモデルを通じて特定のコンテンツバリエーションを生成する。

インフラへの影響の評価

このアーキテクチャの展開は、標準的なコマースオペレーションを再構築する。消費者は検索エンジンや会話インターフェースに購買意図を伝える。組み込まれたAIエージェントはその意図を処理し、Universal Commerce Protocol接続をナビゲートし、エンタープライズバックエンドに対して直接購入を完了する。

トランザクションがサードパーティ環境で発生しても、小売業者は顧客関係の完全な所有権を保持する。このアーキテクチャは同意されたエンゲージメントデータをキャプチャし、トランザクション履歴をSAPカスタマーエクスペリエンスソリューションにフィードバックする。システムはローカライズされた顧客プロファイルを更新し、次のエンゲージメントサイクルの前にGoogle Geminiモデルに新しいコンテキストを提供する。

システムは直接的な人間の介入を必要とせずにキャンペーンパフォーマンスを継続的に改善する。マルチエージェントフレームワークは生成されたRich Communication Servicesテキストメッセージの成功を評価し、次の自動ディスパッチの前に変数を調整する。

参照：コンピュータビジョンの展開が小売生産性向上を促進

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