Sakana AI、「自己改善するAI」で計算資源競争を打破へ

日本のAIスタートアップSakana AIは、再帰的自己改善（RSI）に特化した研究ラボを立ち上げました。同社は、AIシステムが反復的に自らを再設計・改善することで、大規模計算に依存する現在のスケーリングパラダイムを打破できると見ています。Transformer論文の共著者Llion Jonesが共同創業した同社は、RSIをより効率的で広く利用可能なフロンティアAIへの道と位置づけています。一方、Anthropicはこの技術の制御リスクについて警告を発しています。