使用Ollama執行OpenClaw：搭建私有AI研究助手

OpenClaw是一個開源的個人AI助手，旨在將Ollama上執行的本地模型與日常使用的訊息應用（如WhatsApp、Telegram、Slack、Discord和iMessage）無縫連線。它由macOS開發者Peter Steinberger建立，最初名為Clawdbot，後更名為Moltbot，最終定名為OpenClaw。該專案在釋出後迅速獲得超過6萬GitHub星標。

OpenClaw的核心架構包含三個層次：訊息層（使用者透過訊息應用傳送和接收訊息）、Gateway守護程序（協調層，持久執行並管理多步任務）、模型層（Ollama執行本地或雲端模型）。這種設計使得OpenClaw能夠持續執行，即使你關閉終端，AI助手依然線上。

系統要求與先決條件

執行OpenClaw需要滿足以下硬體和軟體條件：

• 作業系統：macOS 12+、Linux或Windows（需WSL）
• 記憶體：最低16GB，推薦32GB
• GPU VRAM：本地模型需至少25GB（如qwen3-coder），雲端模型無需GPU
• 磁碟空間：OpenClaw及依賴項約5GB，若拉取本地模型需額外30GB+
• 軟體：Ollama 0.17或更高版本（支援ollama launch命令）、Node.js 18或更高版本、Ollama賬號（用於雲端模型和網路搜尋）

Ollama的上下文視窗預設根據VRAM大小自動設定：低於24GB VRAM時預設4k上下文，24-48GB時32k，48GB以上時256k。但OpenClaw作為AI代理，需要至少64k上下文才能高效完成多步任務。因此，強烈建議手動設定上下文長度。

一鍵安裝：ollama launch

安裝OpenClaw最為便捷的方式是使用Ollama 0.17+提供的ollama launch命令。在終端中執行：

ollama launch openclaw

若要直接指定模型，使用：

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud

Ollama會自動完成以下步驟：檢查並安裝OpenClaw（透過npm）、顯示安全警告、選擇模型、執行首次配置（包括設定Gateway守護程序和啟用網路搜尋）、啟動Gateway和終端使用者介面（TUI）。

若只想修改配置而不啟動代理，可新增--config引數：

ollama launch openclaw --config

配置上下文長度

對於本地模型，上下文長度設定至關重要。建議在啟動Ollama服務前設定環境變數：

OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000 ollama serve

若有足夠VRAM，可設定為131072或更高。驗證上下文是否生效，執行ollama ps，確保PROCESSOR顯示100% GPU，CONTEXT顯示65536或更高。若顯示CPU offloading，效能將顯著下降。

連線訊息通道

Gateway執行後，透過以下命令配置訊息平臺：

openclaw configure --section channels

以Telegram為例：

1. 在Telegram中搜尋@BotFather，建立新機器人並獲取令牌。
2. 在OpenClaw配置選單中選擇Telegram，貼上令牌。
3. 選擇“Finished”儲存配置。
4. 在Telegram中搜尋機器人使用者名稱，傳送/start開始對話。

對於WhatsApp，需透過Baileys協議掃描二維碼；Slack和Discord則需在開發者門戶建立應用並填入令牌和頻道ID。

真實專案：Telegram私有研究助手

配置完成後，你的Telegram機器人即可實現以下功能：

• 使用本地或雲端模型回答問題
• 透過Ollama內建網路搜尋獲取即時資訊
• 抓取並總結你傳送的文件和URL
• 執行多步研究任務，且使用本地模型時資料完全不出裝置

雲端模型自動啟用網路搜尋外掛；本地模型需先登入Ollama賬號，然後執行openclaw configure --section web啟用搜尋。

無頭Docker部署

對於生產環境，可將OpenClaw部署到Docker容器中，實現無頭執行。具體步驟包括：編寫Dockerfile，安裝Ollama和OpenClaw依賴，配置環境變數，並確保Gateway在容器啟動時自動執行。詳細的Docker部署指南可參考OpenClaw官方文件。

總之，OpenClaw為希望擁有私有AI助手的使用者提供了一個強大且靈活的解決方案。透過正確的上下文配置和訊息通道連線，你可以快速搭建一個隨時可用的研究助手，兼顧隱私與效率。