使用Ollama运行OpenClaw：搭建私有AI研究助手

OpenClaw是一个开源的个人AI助手，旨在将Ollama上运行的本地模型与日常使用的消息应用（如WhatsApp、Telegram、Slack、Discord和iMessage）无缝连接。它由macOS开发者Peter Steinberger创建，最初名为Clawdbot，后更名为Moltbot，最终定名为OpenClaw。该项目在发布后迅速获得超过6万GitHub星标。

OpenClaw的核心架构包含三个层次：消息层（用户通过消息应用发送和接收消息）、Gateway守护进程（协调层，持久运行并管理多步任务）、模型层（Ollama运行本地或云端模型）。这种设计使得OpenClaw能够持续运行，即使你关闭终端，AI助手依然在线。

系统要求与先决条件

运行OpenClaw需要满足以下硬件和软件条件：

• 操作系统：macOS 12+、Linux或Windows（需WSL）
• 内存：最低16GB，推荐32GB
• GPU VRAM：本地模型需至少25GB（如qwen3-coder），云端模型无需GPU
• 磁盘空间：OpenClaw及依赖项约5GB，若拉取本地模型需额外30GB+
• 软件：Ollama 0.17或更高版本（支持ollama launch命令）、Node.js 18或更高版本、Ollama账号（用于云端模型和网络搜索）

Ollama的上下文窗口默认根据VRAM大小自动设置：低于24GB VRAM时默认4k上下文，24-48GB时32k，48GB以上时256k。但OpenClaw作为AI代理，需要至少64k上下文才能高效完成多步任务。因此，强烈建议手动设置上下文长度。

一键安装：ollama launch

安装OpenClaw最为便捷的方式是使用Ollama 0.17+提供的ollama launch命令。在终端中运行：

ollama launch openclaw

若要直接指定模型，使用：

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud

Ollama会自动完成以下步骤：检查并安装OpenClaw（通过npm）、显示安全警告、选择模型、执行首次配置（包括设置Gateway守护进程和启用网络搜索）、启动Gateway和终端用户界面（TUI）。

若只想修改配置而不启动代理，可添加--config参数：

ollama launch openclaw --config

配置上下文长度

对于本地模型，上下文长度设置至关重要。建议在启动Ollama服务前设置环境变量：

OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000 ollama serve

若有足够VRAM，可设置为131072或更高。验证上下文是否生效，运行ollama ps，确保PROCESSOR显示100% GPU，CONTEXT显示65536或更高。若显示CPU offloading，性能将显著下降。

连接消息通道

Gateway运行后，通过以下命令配置消息平台：

openclaw configure --section channels

以Telegram为例：

1. 在Telegram中搜索@BotFather，创建新机器人并获取令牌。
2. 在OpenClaw配置菜单中选择Telegram，粘贴令牌。
3. 选择“Finished”保存配置。
4. 在Telegram中搜索机器人用户名，发送/start开始对话。

对于WhatsApp，需通过Baileys协议扫描二维码；Slack和Discord则需在开发者门户创建应用并填入令牌和频道ID。

真实项目：Telegram私有研究助手

配置完成后，你的Telegram机器人即可实现以下功能：

• 使用本地或云端模型回答问题
• 通过Ollama内置网络搜索获取实时信息
• 抓取并总结你发送的文档和URL
• 执行多步研究任务，且使用本地模型时数据完全不出设备

云端模型自动启用网络搜索插件；本地模型需先登录Ollama账号，然后运行openclaw configure --section web启用搜索。

无头Docker部署

对于生产环境，可将OpenClaw部署到Docker容器中，实现无头运行。具体步骤包括：编写Dockerfile，安装Ollama和OpenClaw依赖，配置环境变量，并确保Gateway在容器启动时自动运行。详细的Docker部署指南可参考OpenClaw官方文档。

总之，OpenClaw为希望拥有私有AI助手的用户提供了一个强大且灵活的解决方案。通过正确的上下文配置和消息通道连接，你可以快速搭建一个随时可用的研究助手，兼顾隐私与效率。