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MLXを使ってMac上でローカルエージェントAIを実行する(WWDC 2026)[動画]

このビデオでは、MLXフレームワークを使用して、クラウドやAPIキーなしでMac上に完全ローカルのエージェント型AIワークフローを構築し実行する方法を紹介します。MLXからエージェントまでの4層スタック、M5ニューラルアクセラレータによる4倍のプロンプト処理高速化、連続バッチングによる同時処理、複数Macにわたる分散推論といったパフォーマンス最適化を解説。デモでは、ローカルエージェントがSwiftUIアプリをゼロから構築し、Xcodeのバグを修正する様子を紹介します。

ソースHacker News AI著者: sebiw
MLXを使ってMac上でローカルエージェントAIを実行する(WWDC 2026)[動画]
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  • MLXフレームワークにより、Apple Silicon上で完全ローカルのAIエージェントが可能に。プライバシーと低レイテンシを実現。
  • M5チップのニューラルアクセラレータにより行列乗算が4倍高速化し、プロンプト処理を大幅に改善。
  • MLX-LMサーバーはOpenAI互換APIを提供し、ツール呼び出しや推論モデルをサポート。
  • Thunderbolt RDMA経由の分散推論により、最大3倍の高速化を達成。

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