从 Jira、Linear、GitHub Issues 或 Markdown 运行 AI 代理

Startup Factory 是一个开源的代理编排框架，旨在将团队已使用的项目管理工具（如 Jira、Linear、GitHub Issues）或本地 Markdown 文件转化为一个受控的软件交付系统。其核心理念是让项目管理面板成为跨功能 AI 代理团队的持久控制平面。用户只需在面板中创建一个任务，系统便会自动处理后续的架构、实现、审查、集成乃至部署流程。

该框架内置了一个确定性的项目经理监督员，默认每三分钟检查一次面板状态。对于标记为“人类工作”的任务，监督员会跳过；对于其他任务，则根据预设的团队配置将其分配给相应的 AI 代理。整个流程包括从待办到进行中、审查、准备发布、部署直至完成。如果任务被标记为“阻塞”，则会立即暂停相关代理，但其他独立任务继续运行。

安全性是 Startup Factory 的核心设计原则。它提供三层安全边界：代码级别的策略检查门（bin/policy-check.py）会拦截危险命令；三级权限模型（DENY、REQUIRE HUMAN APPROVAL、ALLOW）确保每个动作都得到适当授权；以及最小权限的代理沙箱，强制使用受限环境运行 LLM 进程。生产交付和面板自动化默认都是禁用的，需要显式配置才能启用。

此外，Startup Factory 支持多模型混合使用，可以根据角色分配不同的模型（如 Claude、Codex、Gemini），并针对任务路由到快速、标准或强大的模型配置文件。它还提供完整的审计跟踪，所有计划、所有权、进度、决策、证据、阻塞、批准、策略拒绝和部署状态都保留在同一个项目管理面板中。

为了进一步提高安全性和可靠性，Startup Factory 与 obra/superpowers 互补。Superpowers 负责构思和详细规划，而 Startup Factory 负责执行和交付。这种分工确保每个阶段都有单一权威，增强了控制并降低了风险。

总之，Startup Factory 为希望在项目管理中引入 AI 代理但又不愿放弃控制和透明度的团队提供了一个强大的解决方案。它支持多模型、多云环境，并且所有操作都可在面板中审计和追溯。