Ruby发明者Matz借助AI开发原生编译器
Ruby创建者Yukihiro Matsumoto（Matz）正在Anthropic的Claude协助下构建Spinel，一个实验性的Ruby提前编译（AOT）编译器。Spinel将Ruby代码转换为C语言，性能提升显著，但存在诸多限制，包括不支持eval、线程等特性。
文章情报
要点
- Matz使用Anthropic的Claude Code开发Ruby的AOT编译器Spinel。
- Spinel将Ruby AST转换为C代码，执行速度比MiniRuby快11.6倍。
- Spinel有局限：不支持eval、线程、元编程等，且与大多数现有Ruby代码（如Rails）不兼容。
- 该项目是实验性的，已使用AI生成的代码重建三次。
为什么重要
这条新闻值得关注，因为Matz使用Anthropic的Claude Code开发Ruby的AOT编译器Spinel。
技术影响
可能影响模型选型、推理成本、产品能力和评测基准。
Ruby的发明者Yukihiro Matsumoto（更广为人知的名字是Matz）正在利用Anthropic的Claude Code构建一个名为Spinel的实验性原生编译器。Spinel是一个提前编译（AOT）编译器，旨在将Ruby代码直接编译为原生可执行文件，从而大幅提升性能。
Spinel的工作原理是将Ruby代码解析为抽象语法树（AST）文件，然后将其转换为C代码，最后通过标准的C编译器（如Linux或Windows上的gcc，或macOS上的LLVM Clang）编译成原生可执行文件。据Matz的测试，使用Spinel编译的代码在Roby 4.1.0上运行速度比MiniRuby（一个精简版Ruby构建）快约11.6倍。
Ruby传统上是一种解释型语言，依赖运行时引擎解析和执行代码。为了提高性能，Ruby社区开发了多种即时编译（JIT）技术，如MJIT、YJIT和ZJIT，其中后两者由Ruby的重度用户Shopify开发。Spinel与这些JIT编译器不同，它生成独立的原生代码可执行文件，无需任何额外运行时即可部署。
然而，Spinel目前仅支持Ruby的一个子集。不支持的特性包括：eval语句（运行时评估和执行Ruby代码）、线程、除UTF-8之外的文本编码、元编程（如运行时定义方法）以及深度嵌套的lambda函数。由于Ruby变量无类型化而对象强类型化，Spinel通过类型推断来生成C代码。它使用了成熟且成熟的Ruby解析器Prism，并实施了多种优化，如方法内联和死代码消除。生成的C代码在默认警告级别下编译无误。Spinel还包含一个垃圾收集器以自动回收内存，并支持外部函数接口（FFI），可与libc或SQLite等原生代码库集成。
目前Spinel仍处于实验阶段，无法与大多数现有Ruby代码（包括流行的Web框架Ruby on Rails）配合使用。不过，Ruby开发者可以针对Spinel编写代码，例如编写辅助函数，然后从其他Ruby代码中调用，以此作为优化手段。
Matz在上个月于日本函馆举行的RubyKaigi 2026大会上介绍了Spinel。据与会者透露，Matz表示Spinel的想法三年前就已形成，但借助AI仅在几周内就实现了。Spinel仓库中的大部分代码都带有注释“co-authored by: Claude Open 4.7 (1M context)”。此外，该项目已经在一系列实验中重建了三次。
Matz可能是AI生成代码的理想用户。他理解代码，能够从开发速度的提升中获益，同时不会失去对代码功能的掌控，并能够利用他现有的技能以及进一步的AI提示来优化代码。此外，这些代码还经过了数百个测试和基准测试的验证。