用于实时AI的滚动聚合

滚动聚合对实时AI系统至关重要，能够以低延迟捕捉最新趋势和模式，用于行为变化检测和异常检测。本文介绍了三种计算滚动聚合的方法：平铺窗口聚合、增量视图（Feldera）和并行下推聚合（RonDB），并比较了它们的计算复杂度和延迟。Hopsworks平台同时支持左移（预计算）和右移（按需计算）两种方式，为不同场景提供灵活性。