リアルタイムAIのためのローリング集計

ローリング集計は、連続的に変化するデータウィンドウ上で統計量を計算し、リアルタイムの行動変化検出や異常検出を可能にします。本記事では、効率的なローリング集計のための3つのアプローチ（タイルウィンドウ集計、インクリメンタルビュー（Feldera）、RonDBの並列プッシュダウン集計）を探り、その計算複雑性とレイテンシを比較します。Hopsworksは、左シフト（プリコンピュート）と右シフト（オンデマンド）の両オプションを提供し、さまざまなユースケースに対応します。