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ロールモデル:適切なジョブに適切なAIモデルを割り当てるためのプロトコル

role-modelは、能力を考慮したAIルーティングのためのオープンプロトコルであり、モデル名だけでなく、ロールとタスクのメタデータ、ルーティングポリシー、観測されたパフォーマンスに基づいてリクエストをルーティングします。リファレンスランタイム、説明可能なルーターの決定、および一般的なタスク(チャット、コード編集、レビュー、ツール使用、埋め込み、分類、言語検出など)のベースラインロールが含まれています。

ソースHacker News AI著者: handfuloflight
ロールモデル:適切なジョブに適切なAIモデルを割り当てるためのプロトコル
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  • role-modelは、リクエストのニーズ、ロール、タスク、エンドポイント、ポリシーを記述するための永続的な方法を提供します。
  • ルーターは候補を絞り込み、厳格な資格チェックを適用し、エンドポイントをスコアリングし、説明可能な決定を出力します。
  • ベースラインロールには、general.chat、coder.patch、coder.review、tool.agent、embedder、classifier、language.detectorが含まれます。
  • セットアップには、ランタイムのインストール、エンドポイントの接続、ロールの割り当て、ベンチマークの実行、ルーティング戦略の選択が含まれます。

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