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より迅速なAI主導の意思決定で臨床試験を再考する

AIは、臨床試験の全段階にわたる迅速なエビデンスベースの意思決定を可能にすることで、医薬品開発に革命をもたらしています。ノバルティスのShefali Kakar氏は、統合モデリングが高コストな後期段階での失敗を減らし、患者固有の薬物反応に関するより深い理解を提供すると説明しています。

ソースEmerj AI Research著者: Marilie Fouche
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  • AIは医薬品プログラムの実現可能性を早期に明確にし、資本配分を改善します。
  • 試験段階を横断する統合モデリングは、大規模な第III相試験では見逃される洞察を明らかにできます。
  • 患者レベルのデータプーリングにより、別途の研究を必要とせずに腎機能などの共変量を理解できます。

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