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研究人员让Claude Code发现人类可能不会设计的AI扩展算法

来自马里兰大学、谷歌、Meta等机构的研究人员通过AutoTTS框架,让一个编码代理自主发现了用于AI推理的控制算法。该算法相比标准的自一致性方法,在匹配精度的同时削减了约70%的计算开销。整个搜索过程仅花费40美元,耗时160分钟。

来源The Decoder作者: Jonathan Kemper
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要点

  • AutoTTS通过离线环境模拟,让编码代理自主搜索测试时扩展算法,无需人类手动编写规则。
  • 发现的算法在数学基准测试中,以更低计算成本达到或超越人类设计的自一致性方法。
  • 算法通过跟踪模型置信度变化动态调整推理路径,而非简单依赖多数投票。
  • 研究标志着AI算法设计从人类编写规则转向构建搜索空间。

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