OpenAI 日前发布题为《Research acceleration: The view inside OpenAI》的文章，介绍自身研究流程如何借助 AI 加速。独立开发者 Simon Willison 在 9 月 6 日的链接博客中转述并解读，称文章发布当天在 OpenAI 内部像是“RSI 日”。RSI 是 Recursive Self-Improvement（递归自我改进）的缩写，Willison 认为这很可能就是 OpenAI 所说的新 AGI。差不多同一时间，OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 还发表了另一篇随笔《An Alien Mind》。两篇文本涉及同一主题，但官方文章连 RSI 的全称都没有解释，显示这个概念在 OpenAI 内部已经不再需要说明。
文章详细描述了 OpenAI 自己的研究团队如何使用编码智能体（coding agents）。用 Willison 的话来说，与其他许多团队一样，2026 年也是智能体工程在 OpenAI 真正起飞的一年，这一点在报告中的图表上体现得最明显。图表题为“编码智能体正在重塑 OpenAI 研究者的日常工作”，纵轴表示每位研究者的日均 AI 支出中位数，金额以美元计，横轴覆盖 2026 年 2 月至 8 月。曲线在 2 月基本贴着零线，4 月上升到约 50 美元，6 月达到约 150 美元，随后在 7 月保持在约 150 至 165 美元的平台，8 月下旬却快速攀升到约 600 美元。
Willison 对 7 月下旬出现的显著加速很感兴趣。他给出的猜测是，OpenAI 员工很可能在那个时间点获得了后来被命名为 GPT-6 Astra 的模型的内部访问权限。若真是这样，新模型带来的能力提升会立刻反映在研究者的 AI 用量上。
从外部看，这份报告让人看到 AI 已不只是 OpenAI 对外提供的产品，也正在重塑 OpenAI 自身的研发方式。当研究者用编码智能体加速实验、编写代码和处理研究任务时，“让 AI 帮助改进 AI”的递归自我改进路径便从一个口号变成了可以观察到的内部实践。