待翻译：Rescene – Free AI agent aggregator, no API key required

AI 服务暂时不可用，以下为来源正文，待恢复后补全翻译。

Notifications You must be signed in to change notification settings Fork 1 Star 9 BranchesTags Open more actions menu Folders and files NameName Last commit message Last commit date Latest commit History 488 Commits 488 Commits assets assets docs docs harness harness main-backend main-backend main-frontend main-frontend scripts scripts .gitignore .gitignore .ignore .ignore LICENSE LICENSE README.md README.md zen_models.json zen_models.json Repository files navigation 专攻前端设计、浏览器自动化、Computer Use 的二次元 Agent。 免费模型智能路由：7 家免费提供方、30 分钟探活、熔断自愈——永不缺模型，永不浪费钱。 付费 Agent 太贵，免费的总在限流？那就自己写一个——顺便把免费模型做成一套带智能路由的聚合 API。 🔒 本地优先 · 可选云端账号同步 · 💰 永久免费 · 🪶 轻量 Agent（安装包约 20M，不内置浏览器） · 📦 安装即用 · 🪟 Windows 10+ ⚡ 核心能力 能力 说明 🎨 专攻前端设计 内置 54 个真实设计系统参考（Linear / Vercel / Stripe / Notion...），按任务类型自动匹配风格——仪表盘用 Linear 极简风，落地页用 Stripe 优雅风。Agent 写完直接真实渲染给你看 🌐 真实浏览器自动化 复用系统 Edge 与 CDP：真实渲染、点击、输入、滚动、DOM 读取、截图、双向交互验证。不是截图假装，是真浏览器在跑你的页面 🖱️ Computer Use 不止会改代码——能操作桌面：截图、移动鼠标、点击、键入、拖拽、滚动，接管整台机器干活 🔋 免费模型智能池 聚合 7 家免费提供方 18 个模型条目（SenseNova / ModelScope / NVIDIA / StepFun / Zen / Ollama Cloud…），30 分钟探活出信号、每日列表重探防下架、熔断自动跳过限流源、LRU 权重优先最近可用的——免费池永远是真能跑的，跑不了的自动退役 🧲 聚合 API 你填的所有 Key 聚合成一个 OpenAI 兼容端点：Claude Code / Cursor / Codex 填一个 Base URL + 一个 Key 就能用全部免费模型，自动路由到信号最好的那家 🧠 成长中的记忆 每次工作流完成后自动萃取经验：模型偏好、技术栈倾向、代码风格、项目架构，下次自动融入上下文，不需要写自定义指令 🆔 唯一 UID 账号 打开即由 ResceneCloud 分配全局唯一 UID（每用户一个），GitHub 登录后跨设备永久保留——账号由云端权威签发，前端不可伪造 💗 亲密等级（无上限） 每句互动积累亲密值，等级越高越难升、永不封顶；随账号云端持久化，换设备不丢，越用越懂你 ☁️ 可选记忆云备份 记忆（偏好 / 决策 / 索引）可选备份到云端，换设备登录自动恢复；默认本地优先，设置 → 记忆 一键开关 🔧 4+4+2 Agent 工作流 40% 计划 → 40% 验证 → 20% 编码，实时 TODO 编排、多轮工具调用、中断恢复、全链路交付验证 💻 集成工作台 聊天界面内嵌 Monaco 编辑器、递归文件树、终端、流式 Diff、浏览器预览面板 🔌 零依赖 MCP 扩展 纯 Go 实现的 MCP 客户端，跑远程 MCP 服务不需要在本地装 Node / Python / npx 🛡️ AgentFS 变更审计 快照 / Diff / 回滚管理 AI 文件修改，危险操作必须经用户批准 🧲 聚合 API —— 一个 Key，用全部免费模型 免费模型不是「填进去就完事」——Rescene 把它们做成了一套带智能路由的聚合体系： 机制 干什么 🛰️ 30 分钟探活 每个模型定时发最小请求，测出 0-4 格「信号」：延迟低又稳的 4 格，限流的 2 格，挂了的 0 格 📋 每日列表重探 每天拉各提供方模型列表：下架的自动退役、恢复的自动归队——限流/过载不会被误判成「模型没了」 ⛑️ 熔断自愈 连续失败自动冷却 60s 跳过，秒切下一个可用源，绝不重试死源、不死磕限流 ⚖️ LRU 权重 最近真实用过的模型权重更高，Auto 路由自动收敛到「最近用得动」的那批 🧲 聚合 API 所有 Key 聚合成 OpenAI 兼容端点（Base URL + 一个 Key），Claude Code / Cursor / Codex 直接填 设置 → 聚合 API 一键复制 Base URL 和 Key；model 填 auto 自动路由，或填任意模型 ID 精确指定。 聚合 API 设置页 免费模型信号卡片 每个免费模型自带 0-4 格信号条：4 格 = 又快又稳，2 格 = 限流中，0 格 = 挂了沉底——权重一眼可见。 🧭 4 + 4 + 2 原则 Rescene 的 Agent 工作流严格遵守 4+4+2 原则： 阶段 占比 说明 🗺️ 明确需求与计划 40% 成败在写第一行代码前就决定了。结构化 TODO、任务中断恢复、上下文精准对齐。 ✅ 真实执行与验证 40% 代码能不能编译？页面跑起来长什么样？真实浏览器自动化（复用系统 Edge）+ Computer Use 实测，拒绝没有实测验证的纸上谈兵。 💻 纯编码 20% 静态代码片段只占两成。AI 必须长出手脚，自己去跑编译、自己去点页面、自己去操作桌面。 🌱 发育轨迹 Rescene 不是一开始就全知的。它随时间成长： 相处时间 它了解你什么 第一次对话 只知道你给的任务 完成几个工作流 知道你常用什么模型、任务习惯多长 修改过它生成的代码 知道你的代码风格偏好 审批过危险操作 知道你对哪些工具放心 长期协作 知道你的项目架构、常用模式、领域术语 它通过每一次真实的协作了解你，而不是你"告诉"它。 🔄 从生成代码到验证结果 一次典型的前端任务会经过： 根据用户目标创建结构化 TODO 搜索项目上下文并修改文件 运行依赖安装、构建或测试命令 启动真实浏览器预览（复用系统 Edge），Agent 自行决定何时截图交付 将 Diff、日志、截图作为交付证据返回 系统架构 flowchart TB User([User]) --> UI["Vue 3 Workbench Chat / Monaco / Terminal / Browser"] UI --> Gateway["Go / Gin Gateway"] Gateway --> Context["Memory & Context Provider"] Context --> Planner["TODO Planner (40% Plan)"] Planner --> AgentLoop subgraph AgentLoop ["Agent Loop (20% Code)"] LLM["LLM Reasoning"] --> ToolCall["Tool Call"] ToolCall --> ToolResult["Result / Diff / Artifact"] ToolResult --> LLM end AgentLoop --> Verify["Build & Browser Verification (40% Verify)"] Verify --> Trace["Trace / Token / Screenshot"] Trace --> UI AgentLoop -->|选模型| Router["Multi-provider Model Router"] Router --> Free["Free Models (Signal Probe)"] Router --> Local["Ollama Cloud"] Router --> Private["Custom Providers"] Router -->|聚合| AggAPI["OpenAI 兼容聚合 API（一个 Key 全免费池）"] ToolCall --> Files["File & Shell"] ToolCall --> Browser["Browser / CDP (系统 Edge)"] ToolCall --> Computer["Computer Use"] ToolCall --> Extensions["MCP / Skills"] Files --> AgentFS["AgentFS Snapshot / Diff / Rollback"] Files --> Gate{"Dangerous Operation Approval"} Gate --> User subgraph Growth ["Memory & Growth Layer"] Profile["User Profile"] Lexicon["Project Lexicon"] Stats["Interaction Stats"] end AgentLoop --> Growth Growth --> Context Loading 技术栈 层级 技术 💻 前端 Vue 3、Vite、Naive UI、Monaco Editor、GSAP、PixiJS ⚙️ 后端 Go 1.26、Gin、WebSocket、SSE（纯原生工具解析与路由） 🌐 浏览器 复用系统 Edge（不内置浏览器，发行包更轻）、DevTools Protocol、Screencast 🖱️ Computer Use Windows 原生桌面操作（截图 / 鼠标 / 键盘 / 剪贴板） 🔌 扩展系统 纯 Go 实现的 MCP Streamable HTTP 客户端（无需 Node/Python 运行环境） 🚀 下载与安装 标准安装器：下载 Setup 后按向导安装，可从开始菜单启动并在系统设置中卸载。 极致轻量：安装包不内置浏览器（预览复用系统自带 Edge）。 零外部依赖：不需要预装 Node.js、Python，不需要跑 npm/pip 安装。 更新更省心：应用发现新版本后会直接打开最新 Setup，覆盖安装即可保留配置。 👉 https://rescene.shanca.me/ 👈 全速下载最新发行版。 ⚙️ 首次使用 打开工作台，在设置面板 → 模型填入至少一个 API Key；免费池中也有免 Key 的源（如 OpenCode Zen），可以直接选。 或用环境变量配置模型源：参考 main-backend/.env.example。 免费池每 30 分钟探活一次、每日重探各提供方模型列表：限流的自动降权、下架的自动退役——但部分免费源需要对应环境变量 Key 才会进池。 💡 一个 Key 都不配时，Agent 会提示「没有可用的模型源」——这是正常的，填好 Key 即恢复。 🛠️ 源码编译（面向贡献者） 需要本地 Go 环境： 启动后端 cd main-backend go run cmd/server/main.go 启动前端 cd main-frontend/beneficial-belt npm install npm run dev 访问 http://localhost:4322 即可打开本地开发工作台。 💬 反馈 🐛 Bug / 建议：GitHub Issues Code signing policy Windows 正式发行版将通过 GitHub Actions 构建，并在 SignPath 审批后发布；工作流不会把未签名安装器或便携 ZIP 上传为正式 Release 资产。项目当前正在申请 SignPath Foundation 开源代码签名，获批前已有发行文件仍可能显示为未签名。 完整的签名流程、团队职责、隐私与网络披露见 Code signing policy。 开源协议 核心前后端代码以 MIT License 协议开源。 Topics Resources Readme MIT license Activity Stars 9 stars Watchers 1 watching Forks 1 fork Report repository