关于基础模型影响的报告发布

人工智能合作伙伴关系（Partnership on AI）近日发布了一份关于基础模型部署后治理实践的进展报告。该报告名为《2026基础模型影响透明度报告》，旨在衡量13家主要基础模型提供商在公开记录其模型影响方面的进展。作者Jacob Pratt和Albert Tanjaya在分析中审查了超过150篇论文、文章、网站和报告，以评估这些企业的实际表现。

报告重点评估了四项关键实践：首先是分享使用信息，即提供商如何公开其模型的使用情况；其次是推动和分享部署后社会影响指标的研究，包括对劳动力市场、偏见等问题的分析；第三是报告事件和政策违规，涉及模型引发的安全事故或违反政策的行为；最后是分享用户反馈，收集并回应用户的使用体验和问题。为了便于评估，这四项实践被细分为19个具体的流程或活动，用以支持提供商采纳这些治理措施。

调查发现了两项关键结果：一方面，一些领先的组织正在积极定义哪些信息需要共享以及如何共享，但其余机构在采用信息共享实践方面进展缓慢；另一方面，公共影响数据的整体格局分散且不完整。例如，虽然我们对使用情况和潜在劳动力市场影响的了解比以往任何时候都多，但关于危害、严重事件或更广泛社会影响的普遍程度，仍然缺乏系统性的认知。

这份报告建立在人工智能合作伙伴关系此前工作的基础上，包括2023年发布的《安全基础模型部署指南》和2025年发布的《进展跟踪方法》。接受评估的13家基础模型提供商包括：阿里巴巴、艾伦人工智能研究所、亚马逊、Anthropic、Cohere、DeepSeek、谷歌、IBM、Meta、Mistral、微软、OpenAI和Stability AI。这些公司代表了当前全球基础模型领域的主要力量，其治理实践将对整个行业产生深远影响。