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Red Hat、AgentOpsでAI実験と本番運用のギャップを埋める

Red HatはアトランタのサミットでRed Hat AI 3.4を発表し、モデル・アズ・ア・サービス(MaaS)、AgentOps、メタル・トゥ・エージェント・インフラストラクチャを導入。AIを実験から本番運用へと橋渡しし、ハイブリッドクラウドでの運用を目指す。プラットフォームは評価ハブ、プロンプト管理、暗号化アイデンティティ、敵対的スキャンを備え、エンタープライズセキュリティとガバナンスに対応。

ソースHacker News AI著者: CrankyBear
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  • Red Hat AI 3.4 はモデル・アズ・ア・サービス(MaaS)を導入し、ガバナンス付きでオンデマンドにAIモデルにアクセス可能。
  • AgentOps はエージェントのトレーシング、可観測性、アイデンティティ、ライフサイクル管理を提供。
  • プラットフォームは投機的デコーディングにより推論速度を2〜3倍に向上させ、リクエスト優先順位付けをサポート。
  • セキュリティ機能にはSPIFFE/SPIREベースのアイデンティティ、敵対的スキャン(GarakとChatterbox Labs経由)、Nvidia NeMoガードレールを含む。

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