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Red Hat 和 Intel 聚焦可扩展 AI 推理,企业超越 GPU 淘金热

随着企业从AI实验转向广泛部署,Red Hat 和 Intel 强调使用 CPU 和开源工具(如 vLLM)实现成本效益高的可扩展推理,超越以 GPU 为主的基础设施。

来源SiliconANGLE AI作者: Ryan Stevens
Red Hat 和 Intel 聚焦可扩展 AI 推理,企业超越 GPU 淘金热
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要点

  • 企业专注于在不超预算的情况下实现可扩展的AI推理。
  • CPU越来越多地用于代理推理任务,释放GPU用于繁重工作负载。
  • Red Hat 和 Intel 合作,将 Intel Xeon 的完整 vLLM 支持引入 Red Hat AI 3.4。
  • CPU和GPU的正确平衡可实现更好的单位令牌成本。

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