Interrupt 2025 レポート:LangChainによるAIエージェントカンファレンス
Interrupt 2025は、LangChainが初めて開催した業界カンファレンスで、世界中から800名がサンフランシスコに集まりました。基調講演では、エージェントエンジニアリングの新たな学問としての位置づけ、マルチモデルLLMアプリケーション、信頼性の高いエージェントを構築するためのLangGraph、AI可観測性などがテーマとなりました。製品発表では、LangGraph Platform GA、Open Agent Platform、LangGraph Studio v2、LangGraph Pre-Builts、LangSmithの可観測性アップデート、Open Evals、LLM-as-Judgeのプライベートプレビューなどが行われました。
Interrupt 2025は、今年サンフランシスコで開催され、世界中から800名が参加したLangChain初の業界カンファレンスです。テーマはAIエージェントで、Cisco、Uber、Replit、LinkedIn、Blackrock、JPMorgan、Harveyなどの企業が、アーキテクチャ、評価、可観測性、プロンプト戦略における課題と成功事例を共有しました。カンファレンスを通じて感じられたのは、エージェントが現実のものとなり、業界の将来に対する楽観的な見方が強まったことです。
基調講演でLangChainの創業者Harrisonは、いくつかの重要な信念を述べました。第一に、エージェントエンジニアリングは新しい学問であり、ソフトウェアエンジニアリング、プロンプトエンジニアリング、製品、機械学習のベストプラクティスを統合する必要があること。第二に、LLMアプリケーションは多様なモデルに依存するようになり、LangChainはモデルの選択肢を提供することに注力していること。第三に、LangGraphは信頼性の高いエージェントを構築するためのフレームワークであり、開発者は認知アーキテクチャを完全に制御できること。第四に、AI可観測性は従来のものとは異なり、非構造化データを扱い、エージェントエンジニアに特化したツールが必要であること。
製品発表では、LangGraph Platform GA(長期間稼働するステートフルエージェントのデプロイ・管理プラットフォーム)、Open Agent Platform(オープンソースのノーコードエージェントビルダー)、LangGraph Studio v2(エージェントIDE、ローカル実行可能)、LangGraph Pre-Builts(一般的なアーキテクチャの実装を容易にする)、LangSmithの可観測性アップデート(ツール呼び出しや軌跡追跡のサポート)、Open Evals(オープンソースの評価カタログ)、LLM-as-Judge(プライベートプレビュー、人間のフィードバックによる校正)などが発表されました。
LangChainは、今後数週間以内にカンファレンスの全講演の録画を公開する予定です。また、このカンファレンスを毎年開催し、コミュニティと共にエージェント技術の発展を推進していくことを表明しています。