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Reasoning-core: 130MパラメータのガードレールでAIエージェントの誠実さを保つ

Reasoning-coreは、軽量(130Mパラメータ)のローカルガードレールで、AIエージェント(Claudeなど)による編集前に構造的回帰スコアを付け、タスク成功率向上、トークン節約、コードベース一貫性の維持を実現します。

ソースHacker News AI著者: mnvibe26x7
Reasoning-core: 130MパラメータのガードレールでAIエージェントの誠実さを保つ
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エンジニア中級

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  • 130Mパラメータモデル、約200MB RAM、完全ローカル実行でプライバシー保護。
  • 8つのエンジニアリングタスク評価で、タスク合格率が92%から100%に向上。
  • 平均8.2%のトークン節約、最高単一タスクで29%節約。
  • 計画品質スコアが3.62から3.94(1-5段階)に向上。

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