AI合规与治理中的聊天机器人和代理实时监控
PSA作为行为证据层，提供确定性、可时间戳、外部可验证的测量，满足AI治理框架的可衡量义务。本文映射PSA至12个2026年生效的框架，定义6个证据原语，并明确其覆盖范围及局限性。
实时监控AI聊天机器人与代理：实现合规与治理的PSA方法
在2026年的AI治理格局中，各框架均规定了记录保存、鲁棒性、上市后监控、人工监督等义务，但缺乏具体的度量指标。PSA（行为证据层）填补了这一空白，通过确定性、时间戳和外部可验证的测量，为这些义务的可衡量部分提供证据。
六个证据原语
PSA的核心贡献可归结为六个证据原语，每个原语对应一组信号：
- E1：确定性行为事件日志（Posture codes + alert ladder）
- E2：防篡改日志完整性，可外部验证（SIGTRACK）
- E3：对抗性/鲁棒性测量（C0/C1/CPI）
- E4：人机交互风险（DRM/IRS/RAS）
- E5：持续监控与预测（BHS/POI/CPF3）
- E6：行为透明度/可解释性（命名Posture codes + 告警原因）
框架映射
PSA已映射至12个主要框架，例如：
- ISO/IEC 42001:2023：直接覆盖操作日志、影响、鲁棒性等证据层。
- 欧盟AI法案：第12条（记录保存）和第15条（准确性、鲁棒性）直接覆盖；第13条（透明度）和第14条（人工监督）部分覆盖。
- NIST AI RMF 1.0：MEASURE 2.x系列直接覆盖，MANAGE 4.x部分覆盖。
- 其他：包括OECD AI原则、美国科罗拉多AI法案、新加坡AI Verify等，覆盖程度各有不同。
PSA的边界
PSA仅关注模型行为的外在表现，不涉及程序性和组织性治理（如领导力、政策、数据治理、第三方管理）。此外，PSA故意避免处理基于受保护属性的偏见和公平性问题，因其不收集人口统计信息。这确保了其结构性非歧视性，但也意味着无法满足NIST MEASURE 2.11或科罗拉多州反歧视要求。
总之，PSA作为遥测和证据存储层，与框架的认证和组织程序形成清晰分工：框架负责可认证的锚点和组织方案，PSA提供其下的可测量部分。