Qwen 3.7 Plus：阿里巴巴的高智能但昂贵且缓慢的模型
Qwen 3.7 Plus 是阿里巴巴于2026年6月发布的专有推理模型，在人工智能分析智能指数上得分53，远超平均水平。然而，它的价格昂贵，速度较慢，且非常冗长。该模型支持文本、图像和视频输入，上下文窗口达100万token。
阿里巴巴于2026年6月发布了其最新的专有AI模型Qwen 3.7 Plus。该模型在人工智能分析（Artificial Analysis）的智能指数评估中获得了53分，远高于同类模型的平均分23分，显示出卓越的智能水平。Qwen 3.7 Plus是一个推理模型，专注于复杂的逻辑推理任务，在多项基准测试中表现出色，包括GDPval-AA、𝜏²-Bench Telecom、Terminal-Bench Hard、SciCode、AA-LCR、AA-Omniscience、IFBench、Humanity's Last Exam、GPQA Diamond和CritPt等。
然而，高性能伴随着高成本。Qwen 3.7 Plus的输入价格为每百万token 0.40美元，高于平均的0.25美元；输出价格为每百万token 1.16美元，高于平均的0.87美元。缓存命中价格可低至0.08美元，提供80%的折扣。在智能指数评估中，该模型共消耗了1.1亿个输出token，总评估成本高达208.89美元，远超同类模型。
在速度方面，Qwen 3.7 Plus的输出速率为每秒52.7 token，低于平均水平的94 token/s，属于较慢的模型。此外，该模型非常冗长，生成的token数量远多于同类模型——在智能指数评估中，它生成了1.1亿个输出token，而同类模型平均仅生成2800万个。
Qwen 3.7 Plus支持多种输入模态，包括文本、图像和视频，输出仅为文本。其上下文窗口为100万token，大约相当于1500页A4纸的内容。作为专有模型，其权重未公开，商业使用需获得许可。
在智能与价格的对比中，Qwen 3.7 Plus处于较高智能但价格也较高的象限。在速度与价格的对比中，它位于速度较慢但价格中等的区域。总体而言，Qwen 3.7 Plus是一款强大的模型，适合对智能要求极高且预算充足的场景，但速度和成本可能成为限制因素。对于开发者和企业而言，在选择时需要权衡智能与效率之间的关系。