杰里米·霍华德（Jeremy Howard）近日在推特上提出了一套他认为可以“轻松”减缓递归式AI自我改进的方案，而这一观点由西蒙·威利森（Simon Willison）在其博客上于2026年6月10日以引文形式收录。霍华德的设想包含两条核心规则：第一，拥有排名最高模型的实验室必须同意自己不得将该模型用于前沿AI的研究工作；第二，其他所有人都应当能够使用这个模型。他指出，按照定义，这样一来前沿就不会继续向前推进，同时也带来一个关键好处，即避免出现危险的权力失衡。
随后，霍华德将矛头指向Anthropic，认为该公司选择了与安全路径完全相反的做法。他写道，Anthropic作为当前处于顶端的实验室，允许自己使用自家最强模型进行前沿AI研究，并且还表示会对试图这样做的其他人进行阻挠。霍华德认为，这样的结果是AI前沿继续推进，而权力失衡进一步加剧。
值得注意的是，霍华德在引文中特意澄清了自己的真实立场。他表示，他本人并不认为应当试图减缓递归式AI的自我改进，相反，他认为应当尽可能开放并推动其民主化。他的论点是一种逻辑一致性的批评：如果你公开主张应当放慢脚步，而你手中又握有最好的模型，那么你就应当确保自己的机构不能使用它，否则这种主张就缺乏说服力。
这篇引文被贴上了一系列标签，包括AI伦理、Anthropic、生成式AI、Claude Mythos、杰里米·霍华德、AI以及大语言模型。相关话题在威利森的博客中积累了可观的关注度，其中AI标签约有2068篇相关文章，生成式AI约1826篇，大语言模型约1794篇，Anthropic约295篇，AI伦理约314篇，而杰里米·霍华德和Claude Mythos则分别为15篇和13篇。
从时间线来看，这篇引文发布于2026年6月10日，紧随其后的相关文章包括6月11日的《Claude Fable is relentlessly proactive》以及6月9日的《Initial impressions of Claude Fable 5》，再往前还有6月6日关于使用MicroPython和WASM在沙箱中运行Python代码的文章。这些记录显示，该讨论出现在围绕前沿模型能力与治理的持续辩论之中。
霍华德的观点实际上提出了一个关于前沿AI治理的尖锐问题：当一个实验室同时扮演规则制定者和最强能力持有者的角色时，如何避免自我优待和权力集中。无论读者是否认同他关于“减缓”的结论，他所强调的一致性要求——主张安全者应先约束自身——仍是当前AI伦理讨论中难以回避的议题。