引用阿明·罗纳赫：软件项目的共享语言
阿明·罗纳赫在一篇关于AI代理和软件工程的文章中强调，软件项目的共享语言并非英语或Python，而是对概念、边界、不变量、所有权和系统形态的共同理解。他指出，在AI代理出现之前，这种理解通过“摩擦”维持——如阅读代码、提问、协调——这种摩擦虽然缓慢且部分浪费，但同步了人们。这篇文章由Simon Willison于2026年7月14日引用。
2026年7月14日，Simon Willison在其博客上引用了阿明·罗纳赫（Armin Ronacher）的文章《不断升高的塔楼》中的一段话，深入探讨了软件工程中一个常被忽视却至关重要的概念——“共享语言”。罗纳赫指出，软件项目的真正共享语言并非我们日常使用的自然语言（如英语）或编程语言（如Python），而是团队成员之间对系统核心概念含义、边界划分、哪些不变量需要保持、谁负责什么模块以及系统为何演变成当前形态的共同理解。这种理解很少被系统地记录在单一文档中，而是分散在代码注释、设计文档、代码审查记录、日常对话、技术争论以及向他人解释变更的经验中。它更像是一种隐性的团队知识，需要成员通过持续的互动来积累和同步。
罗纳赫进一步分析，在AI代理尚未普及的时代，这种共享理解部分是通过“摩擦”来维持的。所谓摩擦，指的是开发者在进行跨团队修改时必须经历的繁琐流程。例如，当一位开发者想要修改另一团队负责的存储层时，他通常需要阅读对方的代码、提出疑问、与依赖该服务的团队协调，甚至可能需要等待审查。这个过程无疑会减慢开发速度，其中很多时间看似被浪费了，但罗纳赫强调，并非所有摩擦都是无用的。恰恰相反，一部分摩擦正是团队成员之间进行知识传递和共识建立的过程：通过询问和解释，你的理解变成了我的理解，双方也得以验证对系统运作方式的认识是否仍然一致。这种摩擦虽然缓慢，却起到了同步人们认知的关键作用。
然而，随着AI代理的兴起，这种传统的摩擦机制正面临挑战。AI代理可以快速读取代码库、生成修改方案，甚至自动执行协调任务，从而大幅减少人工摩擦。但罗纳赫的观点提醒我们，如果完全消除摩擦，我们可能也会失去同步团队理解的重要渠道。如何在提高效率的同时保持团队的共同认知，是AI辅助编程工具需要认真考虑的问题。Simon Willison的这篇转载引发了关于AI代理如何改变软件工程协作方式的广泛思考，也促使我们重新审视那些看似低效却蕴含价值的开发实践。