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ケベック州、公共部門のAI・自動化プロジェクトを中止

ケベック州は、パイロットプロジェクトで重大な課題に直面したため、公共部門における自動化・人工知能(AI)プロジェクト(政府ウェブサイトのチャットボットを含む)を中止しました。専門家は賢明な判断だと評価する一方、データ基盤の不足を指摘しています。

ソースHacker News AI著者: cdrnsf

ケベック州は、公共部門における自動化および人工知能(AI)に関連する複数の計画を断念しました。これには政府ウェブサイト「Quebec.ca」へのチャットボット導入も含まれます。この決定は、パイロットプロジェクトが「重大な課題」に直面したことを受けたものです。

カナダ通信社(The Canadian Press)が「公共機関が保有する文書へのアクセスおよび個人情報の保護に関する法律」に基づいて入手した文書によると、サイバーセキュリティ・デジタル問題省(MCN)とそのケベック・デジタル・エクセレンス・センターが主導した3つのパイロットプロジェクトは、多くの問題や障害に遭遇しました。2024年2月、当時MCN担当大臣だったÉric Caire氏は記者会見で、公務員の保険書類の処理時間短縮と請求プロセスの自動化を目的としたプロトタイプのテストを発表しました。また、生成AIを利用したチャットボットを「Données Québec」ポータルでテストし、サイト上のデータセットへのアクセスを改善することも示唆しました。

しかし、数カ月後、MCN副大臣あてのブリーフィングノートがこれらの実験の最新状況を報告しました。2024年11月付の文書は、チャットボットプロジェクトが「会話の流動性、複雑なクエリやエラーの処理、遅延に関して複数の技術的課題に直面した」と述べています。また、市場で入手可能なAIソリューションに関する問題にも言及。「これらのツールはまだ成熟しておらず、急速に進化している。汎用的な会話型ボットの迅速な開発を促進するに過ぎず、複雑で特殊な操作には追加の開発(オープンソース技術ではより複雑)が必要である」と文書は付け加えています。それでも、この「実験は貴重な教訓を提供した」と結論づけ、政府の会話型ボット開発のためのさらなるステップを概説。2025年に実現可能性調査とビジネスケースを作成し、2026年12月にQuebec.ca(各種政府サービスを統合)にチャットボットの初期バージョンを展開する計画でした。

しかし、MCNはカナダ通信社に対し、この展開は年末に行われないと確認。「Quebec.caウェブサイトのチャットボットプロジェクトは中止された」と省の報道官は述べました。新たなスケジュールは設定されておらず、実現可能性調査やビジネスケースの作成も実現しなかった。プロジェクトは「優先されなかった」ためです。

他の2つのパイロットプロジェクト(公務内のプロセス自動化を目的としたもの)も結論が出ず、実装には至りませんでした。「これらのプロジェクトは、副大臣宛てのメモに概説された課題だけでなく、新技術の利用可能性のために中止された」とMCNは電子メールで説明。選択されたソリューション(「使いやすい」とされるマイクロソフトツール)は「有望だった」が、「困難な」データアクセス、セキュリティ上の理由で「制限された」機能、代替手段を特定するための内部専門知識が「低すぎる」など「多くの課題」が確認されました。さらに、少なくとも1つのプロセスは「ロボット自動化に十分最適化されておらず」、MCNは「管理プロセスに自動化ワークフローを展開するために必要な成熟度に達していなかった」とメモは述べています。メモは、3つのイニシアチブは「新興技術の文脈では理解できる重大な課題に直面した」と結論づける一方、「有望なプロトタイプの開発や将来のイニシアチブのための強固な基盤の確立など、具体的な成果を上げた」と続けています。

ケベック大学シクーティミ校の持続可能なデジタルトランスフォーメーション研究者で博士課程学生のStéfanie Vallée氏は、MCNがこれらのプロジェクトを中止した決定は「賢明」だと評価。「これは適切な管理の証拠だ。今回、MCNには公共資金を賢く使うことに良心を持つ人々がいると思う。同時に知識を得られた。それを次にどう活かすか?そこで止まってはいけない」と彼女は主張します。しかし、現状を考えるとこれらの実験が成功しなかったのは驚くことではないと、カナダ技術・持続可能性・社会研究委員長の専門家は述べます。ケベックはデジタルトランスフォーメーションで遅れを取っています。Vallée氏によると、「ステート5.0」はまだ完全に考え抜かれていない、少なくともパイロットプロジェクトの時点では。彼女はデータ管理の問題を提起します。「人工知能を最適かつ共有して使用できるデータインフラを考えていなかった」と彼女は言います。「デジタルトランスフォーメーションでは、いわば混沌をデジタル化するだけではだめだ。すべてはデータの構造化から始まる。データが構造化されていないと、何かを達成するのは難しい。しかし彼らは試みた。試みることは良いことだ。現在の状況下でリソースの限界に達し、それを行うツールがないとわかったら、止めなければならない。」彼女はケベック政府が「正しい手順を考えられる人材」に頼っているが、これらの人々は新しい技術の現実に直面して「支援を必要としている」と信じています。これには特に、新しいポジションの創設やリソースの再編成が含まれます。それでも、MCNの実験は「完全に正当だった。時には前に進んで何が欠けているかを認識する必要があるからだ」と専門家は述べています。これらのパイロットプロジェクトはその後、おそらく考察を促したと彼女は考えています。なお、ケベック政府は昨年6月、カナダ企業Cohereおよびフランス企業Mistralと提携し、公共サービスへのAI統合の可能性と政府効率の向上を探ると発表したことに留意すべきです。

(この記事は、2026年7月25日にフランス語で最初に公開されたカナダ通信社の報道に基づき、独自に作成したものです。)