研究發現：AI到來後，專家貢獻者正大量逃離線上社群

生成式AI的崛起正在悄然改變線上知識社群的生態。一項來自奧克蘭大學的研究指出，Stack Overflow等平臺上的頂級專家貢獻者正加速離開，因為他們的專業知識在AI面前似乎變得不再稀缺。自2022年ChatGPT問世以來，Stack Overflow的月度提問量驟降76%，表明使用者正逐漸轉向AI工具尋求答案。研究作者Kenny Ching博士將這一現象稱為“訊號壓縮”——專家與非專家提供的答案越來越難以區分，而AI的介入使得低質量答案也能看起來合理。這導致專家感到自己的努力未被充分認可，從而失去參與動力。問題不僅限於程式設計社群。研究警告，這種趨勢可能擴充套件到教室、企業辦公室和科研領域，因為AI生成的內容日益逼真，人們難以辨別其準確性和權威性。Ching博士提出，如果每個人都能用AI生成高質量回答，那麼專家分享知識的意願將大打折扣。一個更深層的擔憂是：AI模型原本依賴使用者貢獻的資料進行訓練，隨著優質資料來源的枯竭，未來的AI訓練可能轉向Slack聊天記錄、Discord伺服器或與使用者的直接互動。這是否會導致AI能力停滯甚至退化，目前尚不可知。此外，Stack Overflow自身的衰落也有其內在原因，比如部分高貢獻者的傲慢以及嚴苛的版規，但ChatGPT的出現加速了這一過程。研究者指出，這種“知識重置”可能產生深遠影響，因為AI訓練資料來源的減少可能會影響未來模型的質量。在當今社會，區分AI生成答案和人類專家答案變得越來越困難，這進一步削弱了專家貢獻的獨特性。如果優質資料持續減少，AI可能面臨訓練瓶頸，其長期發展仍充滿不確定性。