高通收購Nexa AI,開源面向Hexagon NPU的GenAI執行時GenieX
高通收購了Nexa AI,並開源了其GenAI執行時GenieX,該執行時專為Hexagon NPU最佳化,支援在Snapdragon裝置上本地執行LLM和VLM。GenieX提供CLI、Python、Kotlin/Java、Docker及OpenAI相容伺服器介面,支援Hugging Face的GGUF模型和Qualcomm AI Hub的預編譯包。
高通(Qualcomm)近日宣佈收購人工智慧初創公司Nexa AI,並開源其面向Qualcomm Hexagon NPU最佳化的生成式AI執行時GenieX。此舉旨在加速終端側AI部署,使開發者能夠輕鬆在Qualcomm Snapdragon裝置上執行大型語言模型(LLM)和視覺語言模型(VLM)。
GenieX是一個強大的本地AI推理執行時,支援在Hexagon NPU、Adreno GPU或CPU上執行模型。它提供了統一的C SDK,並在此基礎上構建了CLI、Python、Kotlin/Java、Docker以及OpenAI相容伺服器等多種介面,滿足不同開發者的需求。
平臺支援方面,GenieX當前覆蓋Windows ARM64(Snapdragon X Elite)、Android(Snapdragon 8 Elite等)以及Linux ARM64(Dragonwing QCS9075)。開發者也可透過Qualcomm Device Cloud遠端訪問裝置。
在模型支援上,GenieX提供兩種執行時:llama.cpp用於載入Hugging Face上的GGUF模型(支援NPU/GPU/CPU),而Qualcomm AI Engine Direct(qairt)則專門執行Qualcomm AI Hub的預編譯包,以獲得最佳的NPU效能。這兩種執行時共同確保了廣泛的模型相容性和高效能。
GenieX的快速入門非常簡單。例如,透過CLI只需一條命令即可與模型對話:geniex infer google/gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-gguf。Python介面則類似於Hugging Face transformers的使用方式。GenieX還支援OpenAI相容伺服器,允許開發者無縫替換現有的OpenAI客戶端。
GenieX遵循BSD 3-Clause許可證開源,專案託管於GitHub。高通希望藉助社群力量推動終端AI創新,為開發者提供在Snapdragon裝置上執行前沿模型的便捷途徑。