QEMU、AI貢献禁止の緩和を検討

QEMU（Linux仮想化の重要なコンポーネント）は、AI生成貢献の全面的な禁止を緩和し、特定の分野で限定的にAI支援を許可することを検討している。この提案は、Red HatのディスティングイッシュドエンジニアでありKVMハイパーバイザーのメンテナーであるPaolo Bonzini氏によってなされた。同氏は、著作権侵害の影響が簡単に元に戻せ、拡散しにくい分野でのAI支援を許可し、コアコードはメンテナーの事前同意なしにAIを使用できないようにすることを提案している。

QEMUの現在のコード来歴ポリシーは、AI生成コンテンツを含むまたは派生する可能性のあるものを拒否する。Bonzini氏は、LLMの出力がほとんど単独で使用できなかった時代には全面禁止は維持しやすかったが、ツールが改善されるにつれて絶対禁止は正当化しにくくなったと述べている。問題はAIアシスタントからのコードの出所であり、貢献者がコードを貢献する法的権利があるかどうかである。Bonzini氏は、著作権とライセンスに関する懸念は依然として存在するものの、リスクのバランスは変化したと考えている。

Bonzini氏は、AIコンテンツを受け入れても深刻な法的問題に直面していない他のプロジェクトや、リスクを受け入れ可能と判断したRed Hatを含む組織を挙げている。ただし、QEMUのようなプロジェクトにはRed Hatほどの法的リソースがないため、小さなバグ修正やドキュメントなど、簡単に取り消せる分野にAI支援コードを限定することを提案している。

LLM出力の貢献での使用は議論を呼んでおり、賛否両論がある。OpenSlopwareなどのプロジェクトは、LLM生成コードやAI技術を統合したフリーソフトウェアおよびオープンソースプロジェクトを追跡している。懸念の一つは、LLMが学習したデータと、生成されたコードにライセンス問題が生じるリスクである。

解決策の一つは、貢献におけるAIの使用を開示することだが、変数名の自動補完などの些細な使用では不要かもしれない。Bonzini氏はまた、AIが使用された場所を記録する「AI-used-for」トレーラーの導入と、レビュアーが結果を判断するためのその他の提案を含めることを提案している。この基準は、より一般的な「Assisted-by」とは若干異なり、著者がポリシーを読んだことの確認としても機能する。

Bonzini氏は「AIの使用は他の貢献要件を緩和するものではない」と述べているが、この議論は、AI支援の全面禁止が将来の方向性ではないかもしれず、より微妙なアプローチが必要であることの認識を示している。