用于目标导向主动对话规划的伪孪生网络
该研究提出一种前向聚焦双向伪孪生网络（FF-BPSN），用于目标导向主动对话系统中的对话路径规划。FF-BPSN采用两个相同的Transformer解码器分别进行前向和后向规划，并通过前向聚焦模块整合双向信息以构建最终前向路径。在DuRecDial和DuRecDial 2.0数据集上的实验表明，该方法在路径规划准确率等指标上达到最先进水平，显著提升了后续响应生成的质量。该论文已被ICASSP2026接收。
在目标导向的主动对话系统中，系统需主动引导对话朝向预定目标，同时提供建议。其核心在于对话路径规划——这是一个新颖但尚未充分探索的问题。现有方法往往仅考虑单向规划，导致路径不够合理。为此，研究人员提出了前向聚焦双向伪孪生网络（FF-BPSN）。该网络包含两个共享权重的Transformer解码器，分别执行前向和后向规划。前向聚焦模块将双向信息融合，生成最终的前向路径。这种设计既能利用双向规划的全局信息，又能确保前向路径的连贯性。实验在DuRecDial和DuRecDial 2.0数据集上进行，FF-BPSN在路径规划准确率等指标上超越现有方法，并提升了后续响应生成的质量。该工作已被ICASSP2026接收，展示了双向规划在主动对话中的潜力。此外，FF-BPSN的轻量级设计使其易于集成到现有对话系统中，为实际部署提供了可能。研究团队还计划在未来探索将该方法扩展到多轮对话和跨领域场景。