Modalは2月に、Sandbox向けディレクトリスナップショット機能をはじめとする重要なアップデートをリリースしました。従来、Sandboxのスナップショットはファイルシステム全体を1つのユニットとしてキャプチャするものでしたが、ディレクトリスナップショットでは特定のディレクトリをスナップショットし、ベースイメージとは独立して新しいSandboxにマウントできます。これにより、システム依存関係とアプリケーションコードを分離し、Sandboxプールの事前ウォームアップや初期化時間の短縮が容易になります。
モデル面では、ModalはZ.aiと提携し、GLM-5モデルの無料公開エンドポイントを4月末まで提供しています。GLM-5は、長期ホライズンエージェント向けに構築された最先端のオープンウェイトモデルで、最新のプロプライエタリモデルに匹敵する性能を持ちます。コーディングエージェントに最適で、OpenCode、Claude Code、OpenClaw、Vercel AI SDKと互換性があります。
課金システムも大幅に改善されました。Modalは新しい課金UIと課金APIを導入し、modal billing report CLIとmodal.billing.workspace_billing_report APIがすべてのチームおよびエンタープライズプランワークスペースで一般提供されました。これにより、プログラムでModalの使用状況を追跡・報告しやすくなり、すべてのワークスペースで刷新された課金ページが利用可能です。
SDKのアップデートでは、'uv pip install --upgrade modal'で最新クライアントを入手できます。主な変更点として、Modal CLIにmodal changelogコマンドが追加され、リリースノートを表示し、'modal changelog --since=2025-12-01'や'modal changelog --newer'のような柔軟なクエリインターフェースを提供します。また、Modalオブジェクトに.get_dashboard_url()メソッドが追加され、modal dashboard、modal app dashboard、modal volume dashboardというCLIコマンドでアプリやボリュームを直接開けるようになりました。modal.Sandboxオブジェクトには.detach()メソッドが追加され、リソースクリーンアップをトリガーできます。
Modalはまた、Sandboxの内部に関するウェビナーを開催し、チームがどのようにコーディングエージェントを大規模に実行しているか、Sandboxのスケーリングパターン、セキュリティとネットワークのトレードオフ、プロトタイプから本番への移行で重要な足場決定について議論しました。
AI研究の加速に関して、Modalはスタンフォード大学のラボでの事例を紹介しました。TTT-DiscoverプロジェクトではModalの一貫したGPU環境を使用して、GPUMODEカーネルコンテストで人間のエンジニアを上回るモデルをトレーニングし、RL-4-MLEプロジェクトではModal Sandboxを使用して数百の同時展開でML研究ライフサイクル全体を自動化しています。
最後に、Modalは3月のイベントスケジュールを発表しました。3月11日の投機的デコード入門（オンライン）、3月16～19日のNvidia GTC（ブース4020）、3月16日のサンノゼでのWomen in AI/ML、3月17日のサンタクララでのAgents after hours、3月26日のニューヨークでのraid 8、3月30日のニューヨークでのAIエージェントインフラスケーリングアップ討論などが予定されています。