プロアクティブ対リアクティブ：スタートアップ創業者の視点から

著者は今日𝕏を開くと、xAIがOpenAIのChatGPTの作業機能に似た新しいコンピューター利用ツールを開発しているのを目にし、驚かなかったと述べています。今年初めにOpenclawが登場して以来、AIは「何かを行う」方向へ進んでいます。しかし、著者がまだ実現されていないと考えるのは、ユーザーが質問する前に行動するAIです。ほとんどのAIは、必要になったときだけ存在する受動的なループにすぎません。著者は、あなたの生活の文脈をすべて把握し、適切な次の行動を自動的に実行するAI（もちろん適切なゲート付きで）を構想しています。

次に、知能指数の問題について語ります。著者は標準テストやIQテストをあまり信じておらず、知能には多くの種類があり、優先順位をつけて数値で表すのは間違っていると感じています。しかし、ある人が他の人より賢いこと、ある判断が他の選択より理にかなっていることには同意します。近い将来、同じ情報と文脈が与えられた場合、AIの決定が人間の決定を上回る時が来るでしょう。それが疑いようのないものになったとき、最も重要なのは「信頼」「制御」「文脈」「あなたに関するデータ」です。文脈とデータは比較的簡単に解決できる問題です。著者はオープンソースのAIプラットフォーム「Orb」を立ち上げ、あなたの仕事を代行し、信頼され、より良い意思決定を支援することを目指しています。

現状について、著者は約2週間前にOrbのiOSアプリをリリースしたと述べています。それ以前に約3か月間、アプリとバックエンドを開発し、その間ほぼ毎日使用していました。アプリはPCに接続し、Claude Code、Codex、またはGrok BuildでPCを制御できます。15秒ごとに入力とフォルダをスキャンしますが、LLM呼び出しは行わず、データは内部に記録され、デフォルトで12時間ごとにLLM呼び出しが行われます。Orbは1日最大4回のウェイクアップをスケジュールできます。スケジュールの衝突、未処理の項目、知っておくべき新しいニュースなど、あなたに直接送信される通知は、Orb自身が制御するトリガーシステムで動作します。通知を開いたか、PCで実際にその指示に従ったかなどに基づいて、何が価値ある情報かを学習し、許可された範囲で積極的に行動します。

最後に、著者はこれまでほぼ一人で開発を進めてきましたが、すでにユーザーがいます。まだ発展途上のニッチなツールです。Orbをより多くの人に利用してもらい、セットアップ、実行、理解を簡単にしたいと考えています。バックエンドはオープンソースで、アプリは無料です。Tailscaleを使用してスマートフォンに接続し、バックエンドを自由に変更できます。著者はコメントでのフィードバックや提案、批判を歓迎しています。