AIは、それが必要とするエネルギーを自ら構築するのに役立つ。これは、米エネルギー長官クリス・ライト氏とNVIDIAのハイパースケールおよびハイパフォーマンスコンピューティング担当バイスプレジデントであるイアン・バック氏が、木曜朝のSCSP AI+ Expoで示した論点である。SCSP会長のイリ・バイラクタリ氏が司会を務めた30分の fireside chat は「次のアメリカ世紀を支える」と題されていた。彼らの主張は、米国のAIにおけるリーダーシップは、米国のエネルギーにおけるリーダーシップを通じて実現されるというものだ。
「エネルギーは生命です」とライト氏は述べた。「より多くのエネルギーを持ち、より手頃な価格のエネルギーがあれば、社会にはより多くの機会が生まれます。」
ジェネシスミッション（米エネルギー省（DOE）がAIを科学発見に応用する取り組み）は、この主張を実行に移す場である。NVIDIAはこのミッションのDOEパートナーの一つであり、バック氏が「NVIDIAが20年にわたって国立研究所とスーパーコンピュータを構築してきた」と述べた基盤の上に成り立っている。
「NVIDIAはジェネシスに100％コミットし、投資しています」とバック氏は語った。「研究所と業界全体でこれほどの興奮を見たことはありません。」
DOEは17の国立研究所、科学者、国家的課題、データを提供する。NVIDIAはフルスタック、すなわちチップだけでなく、アルゴリズム、方法論、そして20年にわたる研究所とのパートナーシップを提供するとバック氏は述べた。
作業は大規模に行われている。NVIDIAとDOEは、アーゴンヌ国立研究所に2台のAIスーパーコンピュータを共同建設中である。1台目の「Equinox」は現在立ち上げ中で、10,000基のNVIDIA Grace Blackwell GPUを搭載する。バック氏はこれを「今日私たちが楽しんでいるAIのトレーニングと構築に使用されているのと同じGPU、同じソフトウェア」と呼んだ。2台目の「Solstice」は、NVIDIA Vera Rubinを搭載した100,000基のGPUを使用する予定である。
「次世代GPUで10万基という数字を科学専用に換算すると、5,000エクサフロップスになります」とバック氏は説明した。「これは、TOP500スーパーコンピュータリスト全体の合計の5倍という大きな数字です。」
「私たちは、世界中の主要AIラボが使用しているのと同じ技術、同じハードウェア、同じソフトウェアビルディングブロックをすべて作り出しています」とバック氏は述べ、「世界中の科学がアクセスできるようにしている」と付け加えた。
具体的には、バック氏は、150万件の物理学論文でトレーニングされ、さらに10万件の核融合に関する論文で微調整されたオープンソースのNVIDIA AIモデルを紹介した。その結果、DOEの研究者がより迅速に研究を進めるために活用できる専門AIエージェントが生まれた。
エネルギーと建設ペースについて、ライト氏は、過去20年間で米国は石油生産を3倍、天然ガス生産を2倍にしたが、電力生産はほとんど伸びていないと指摘した。これは、AIにとって最も重要なエネルギー源が電力であるため問題だ。同省は、天然ガス、原子力、石炭という米国送電網の三本柱に再び重点を置いている。
原子力については、ライト氏は小型モジュール炉（SMR）を短期的な手段として挙げ、今年7月4日までに3基のSMRが臨界に達し、その後も新型大型炉と追加のSMRが続くと述べた。核融合については、同省は戦略的核融合局を立ち上げ、研究所や大学のプログラムはAIが提供する計算能力と洞察によって「超強化」されていると述べた。
「この官僚的で複雑な送電網を修正し、一次エネルギー生産と同様に急速に成長させ、AIに追いつくようにしなければなりません」とライト氏は述べた。「そうしなければ、AIの減速を招くことになります。」
NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏は、AIを5層のケーキ（エネルギー、チップ、インフラ、モデル、アプリケーション）に例えている。ライト氏の省は最下層を担当する。
バック氏は次の層を取り上げた。エネルギーとAIの交差点について質問され、彼はNVIDIAのチップの世代ごとのワットあたりの効率向上を指摘した。「Hopper世代からBlackwell世代に移行し、性能を30倍向上させました。実際、ワットあたりの性能は25倍向上しました」とバック氏は述べた。
ライト氏は送電網に話を戻した。AIは、現在数年かかる送電網接続評価のボトルネックを解消できると述べた。「AIを用いて、数年かかっていたものを数週間または数時間に短縮します」とライト氏は語った。
12か月後の成功の姿について質問されたライト氏は、核融合、材料、送電網接続という具体的な成果を挙げた。「以前はできなかったが、今ではできるという成果を指し示せるでしょう」とライト氏は述べた。「それがジェネシスの目標です。発見を促進し、その恩恵を人間にもたらすことです。」
AIとデータセンターが電気料金を押し上げるという一般の懸念が高まっていると彼は指摘した。しかし、現実は逆だとライト氏は述べた。「発電所やデータセンターを増設することこそが、国内の電力コストを下げ、送電網を強化するメカニズムなのです。」
AIとエネルギーはどちらも人類の進歩にとって重要である。「AIは愛も情熱も持ちません」とライト氏は述べた。「人間をより強力にし、皆さんの情熱を追求するのをより良くするためのものです。それは人間を強化するものであり、人間を置き換えるものではありません。」