Pinecone Nexus：エージェントのための知識エンジン | Pinecone

Pineconeは本日、AIエージェント向けの新しい知識エンジン「Pinecone Nexus」を発表しました。従来の検索ベースのアプローチでは、エージェントは生のドキュメントを取得し、推論時に大量のトークンを消費して処理する必要がありました。その結果、タスク完了率は50〜60％にとどまり、レイテンシは予測不能で、コストは高騰していました。Nexusはこの課題を解決するために設計されました。

Nexusの中核は「コンテキストコンパイラ」です。これは、生データとタスク仕様を受け取り、エージェントが必要とする知識を最適化された構造化形式で事前にコンパイルします。従来の検索システムが「レコードのシステム」であるのに対し、Nexusは「知識のシステム」です。例えば、同じ企業のデータでも、営業エージェントにはGongの通話記録や商談段階、競合の言及を含むディールコンテキストを、財務エージェントには契約条件や課金スケジュールを含む収益コンテキストを提供します。各エージェントは、自分だけに最適化されたアーティファクトを受け取り、タスクを効率的に完了できます。

もう一つの重要な発表は、エージェント向け宣言型クエリ言語「KnowQL」です。KnowQLは6つのプリミティブ（意図、フィルタ、出典、出力形状、信頼度、予算）を提供し、エージェントが知識ニーズを正確に表現できるようにします。これにより、エージェントは「20個のチャンクではなく答えを返せ」「出典と信頼度を示せ」「500ミリ秒以内で標準的な深さで」といった要求を直接行えるようになります。PineconeはLangChainやTeradataと協力し、KnowQLを業界標準として推進していきます。

Pinecone Marketplaceは、BoxやUnstructuredなどのエンタープライズコンテンツプラットフォームとNexusをシームレスに統合し、データ取り込みから知識コンパイルまでのパイプラインを数分で構築できるようにします。UnstructuredのCEOであるBrian Raymond氏は、「Fortune 1000の87％がUnstructuredを利用しており、Nexusと組み合わせることで、非構造化データをエージェントインタラクションごとに価値を増す知識資産に変えられる」と述べています。

Pinecone NexusとKnowQLの初期アクセスは、金融、ヘルスケア、法務、エンタープライズSaaSなど、複雑な知識を扱うドメインの顧客向けに開始されています。Pineconeによれば、このソリューションによりタスク完了率は90％以上、完了速度は30倍、トークン消費は最大90％削減され、エンタープライズAIのROIを根本的に変えるとしています。