用指令、技能、記憶和MCP個性化Genie Code

Databricks 近日為其 AI 編碼助手 Genie Code 推出了一系列個性化功能，包括自定義指令、技能和 MCP 伺服器。這些功能旨在讓 Genie Code 更深入地理解團隊的實際工作方式，包括編碼標準、內部工作流程、共享工具以及過往決策的上下文。

自定義指令允許使用者設定全域性偏好，Genie Code 會在每次代理模式會話中應用這些偏好。例如，使用者可指定首選程式語言、輸出格式或通用風格指南。然而，指令是全域性生效的，當需要針對特定任務的上下文時，技能則更為合適。此外，Genie Code 能自動檢測專案中的 AGENTS.md 和 CLAUDE.md 檔案，無需團隊單獨配置。

技能是一種基於 Markdown 的包，用於描述特定工作流程、模式或操作。每個技能包含名稱和描述，幫助 Genie Code 判斷何時適用。技能可分為個人技能和 workspace 技能：個人技能儲存在使用者本地目錄，適用於個人工作方式；workspace 技能由管理員建立，自動對團隊所有成員可用，適合共享的工作流程，如強制執行 ML 管道命名規範或標準化資料質量檢查。

MCP 伺服器解決了外部上下文接入的問題。透過標準化的 MCP 協議，Genie Code 可以訪問 Jira、GitHub、Google Drive 等外部系統中的工具和資料，而無需反覆貼上到提示中。Workspace 管理員控制伺服器的可用性，使用者可從已批准的伺服器中選擇。Databricks 還提供了託管 OAuth 流程（測試版），簡化了常見工具的認證。

使用技巧方面，使用者可以讓 Genie Code 自動將工作流程捕獲為技能，生成 Markdown 檔案並儲存。建議保持每個技能專注於一個工作流程，並使用明確的名詞和描述。技能作為 Markdown 檔案易於共享、版本控制和團隊同步。Genie Code 還能自動應用倉庫中的 AGENTS.md 和 CLAUDE.md 檔案，確保團隊約定一致性。

這些個性化功能目前已在 Genie Code 的代理模式中可用。開發者可透過產品文件瞭解更多詳情。