用指令、技能、记忆和MCP个性化Genie Code

Databricks 近日为其 AI 编码助手 Genie Code 推出了一系列个性化功能，包括自定义指令、技能和 MCP 服务器。这些功能旨在让 Genie Code 更深入地理解团队的实际工作方式，包括编码标准、内部工作流程、共享工具以及过往决策的上下文。

自定义指令允许用户设置全局偏好，Genie Code 会在每次代理模式会话中应用这些偏好。例如，用户可指定首选编程语言、输出格式或通用风格指南。然而，指令是全局生效的，当需要针对特定任务的上下文时，技能则更为合适。此外，Genie Code 能自动检测项目中的 AGENTS.md 和 CLAUDE.md 文件，无需团队单独配置。

技能是一种基于 Markdown 的包，用于描述特定工作流程、模式或操作。每个技能包含名称和描述，帮助 Genie Code 判断何时适用。技能可分为个人技能和 workspace 技能：个人技能存储在用户本地目录，适用于个人工作方式；workspace 技能由管理员创建，自动对团队所有成员可用，适合共享的工作流程，如强制执行 ML 管道命名规范或标准化数据质量检查。

MCP 服务器解决了外部上下文接入的问题。通过标准化的 MCP 协议，Genie Code 可以访问 Jira、GitHub、Google Drive 等外部系统中的工具和数据，而无需反复粘贴到提示中。Workspace 管理员控制服务器的可用性，用户可从已批准的服务器中选择。Databricks 还提供了托管 OAuth 流程（测试版），简化了常见工具的认证。

使用技巧方面，用户可以让 Genie Code 自动将工作流程捕获为技能，生成 Markdown 文件并保存。建议保持每个技能专注于一个工作流程，并使用明确的名词和描述。技能作为 Markdown 文件易于共享、版本控制和团队同步。Genie Code 还能自动应用仓库中的 AGENTS.md 和 CLAUDE.md 文件，确保团队约定一致性。

这些个性化功能目前已在 Genie Code 的代理模式中可用。开发者可通过产品文档了解更多详情。