AIエージェントの永続メモリは1つの問題ではなく3つの問題である

本番環境向けAIエージェントを設計するには、堅牢な多層永続メモリアーキテクチャが必要です。単一のデータベースや検索ツールに依存するのは誤りであり、会話セッションコンテキスト、ユーザー個人化プロファイル、ガバナンスされた企業知識の3つの補完的なメモリ層を積み重ねることが重要です。特にContextNestによる確定的なコンテキストガバナンスが、古い情報や矛盾する情報の取得を防ぎ、LLMの幻覚を抑制します。