Perplexity 的“Tokenmaxxing 模型委員會”提供多機器人視角

AI 搜尋公司 Perplexity 於週二將其推出五個月的“模型委員會”（Model Council）功能擴充套件至其雲端平臺 Computer，讓使用者能夠以更多方式配置多模型查詢。模型委員會的理念是“允許使用者為單一問題構建一個由頂尖模型組成的董事會”。被指派到委員會並給定提示的模型將獨立解決問題，最終生成一份綜合報告，說明它們在結論上的一致與分歧之處。

據 Perplexity 傳播主管 Jesse Dwyer 介紹，模型委員會作為一個技能，通知編排模型啟動並行子代理，每個子代理作為完整的代理工具獨立處理問題。“一個等待屏障會保持每個視角完成，然後使用者選擇的模型作為‘主席’，”Dwyer 在電子郵件中表示，“它會讀取所有視角的輸出並進行綜合，明確顯示模型在哪些方面一致、哪些方面存在分歧。”

當今年二月首次推出時，模型委員會僅限 Perplexity 上提供的三種模型，且使用者無法選擇。使用者提出查詢，得到一個由合成模型從當時可用的模型中拼湊出的答案。如今，隨著模型委員會加入 Computer，使用者可以為自己的 AI 顧問委員會選擇 2 到 8 個模型，選項涵蓋 OpenAI、Anthropic、Google 等前沿實驗室以及 GLM、Kimi 等開源權重模型。分析深度也可自定義，而合成模型在生成報告後，Computer 還能“將這些綜合結果轉化為報告、董事會簡報及其他可直接使用的資產”。

對於不熟悉 Computer 的使用者來說，它本質上是一個模型編排層的網頁介面。Perplexity 將改進後的模型委員會描述為適用於涉及“判斷、權衡、風險評估或其他沒有唯一正確答案的情況”的模糊問題，因為模型間的對話“顯示了共識與衝突所在”。“共識讓人們更有信心向前推進，”公司表示，“差距則指引他們深入探究。”

模型委員會有一系列預期用例，如法律問題、財務查詢、企業決策、業務增長建模甚至工程。加入 Computer 後其用途更加廣泛，使用者現在可以要求更多細節來“銳化答案”，並追問具體問題以獲取更強結果。Perplexity 還鼓勵使用者詢問委員會置信水平，以瞭解不同模型對集體答案的看法。“分歧通常源於不同的初始假設，因此要求每個模型陳述其結論背後的假設。”

當然，這一切都有價格。模型委員會的訪問之前僅限於企業級訂閱（Pro 版每席位每月 34 美元，Max 版每席位每月 271 美元）和個人 Max 使用者（每月 200 美元）。隨著擴充套件到 Computer，委員會現在也服務於個人 Max 和 Pro（每月 20 美元）使用者以及企業使用者。但這還不是改革後的模型委員會的唯一成本，因為 Computer 採用基於使用量的計費。Pro 使用者獲得初始 4,000 獎勵積分，Max 使用者獲得 35,000 積分並每月續充 10,000 積分。企業 Pro 使用者獲得 8,000 獎勵積分及每席位每月 500 積分，企業 Max 使用者則從 45,000 獎勵積分開始，每席位每月獲得 15,000 積分。

據 Perplexity 介紹，100 Computer 積分等於 1 美元。一個“輕量”任務（如總結文件並提取要點）消耗 100 到 350 積分。一個“繁重”任務（如建立可用的幻燈片）可消耗多達 2,275 積分。由於 Computer 積分在產品級別運作，而非直接對映到原始 AI 令牌使用量，因此尚不清楚一次模型委員會會話會消耗多少積分，Perplexity 也未給出具體數字。換句話說，如果你想讓委員會就上述模糊問題發表意見，可能需要花費不少。畢竟，AI 令牌可能相當昂貴。“查詢複雜性對令牌使用量的影響大於具體模型選擇，”Dwyer 解釋道。“Computer 中的簡單查詢成本可能低於一美分，而複雜任務則更高。”