Perplexity 的“Tokenmaxxing 模型委员会”提供多机器人视角

AI 搜索公司 Perplexity 于周二将其推出五个月的“模型委员会”（Model Council）功能扩展至其云端平台 Computer，让用户能够以更多方式配置多模型查询。模型委员会的理念是“允许用户为单一问题构建一个由顶尖模型组成的董事会”。被指派到委员会并给定提示的模型将独立解决问题，最终生成一份综合报告，说明它们在结论上的一致与分歧之处。

据 Perplexity 传播主管 Jesse Dwyer 介绍，模型委员会作为一个技能，通知编排模型启动并行子代理，每个子代理作为完整的代理工具独立处理问题。“一个等待屏障会保持每个视角完成，然后用户选择的模型作为‘主席’，”Dwyer 在电子邮件中表示，“它会读取所有视角的输出并进行综合，明确显示模型在哪些方面一致、哪些方面存在分歧。”

当今年二月首次推出时，模型委员会仅限 Perplexity 上提供的三种模型，且用户无法选择。用户提出查询，得到一个由合成模型从当时可用的模型中拼凑出的答案。如今，随着模型委员会加入 Computer，用户可以为自己的 AI 顾问委员会选择 2 到 8 个模型，选项涵盖 OpenAI、Anthropic、Google 等前沿实验室以及 GLM、Kimi 等开源权重模型。分析深度也可自定义，而合成模型在生成报告后，Computer 还能“将这些综合结果转化为报告、董事会演示文稿及其他可直接使用的资产”。

对于不熟悉 Computer 的用户来说，它本质上是一个模型编排层的网页界面。Perplexity 将改进后的模型委员会描述为适用于涉及“判断、权衡、风险评估或其他没有唯一正确答案的情况”的模糊问题，因为模型间的对话“显示了共识与冲突所在”。“共识让人们更有信心向前推进，”公司表示，“差距则指引他们深入探究。”

模型委员会有一系列预期用例，如法律问题、财务查询、企业决策、业务增长建模甚至工程。加入 Computer 后其用途更加广泛，用户现在可以要求更多细节来“锐化答案”，并追问具体问题以获取更强结果。Perplexity 还鼓励用户询问委员会置信水平，以了解不同模型对集体答案的看法。“分歧通常源于不同的初始假设，因此要求每个模型陈述其结论背后的假设。”

当然，这一切都有价格。模型委员会的访问之前仅限于企业级订阅（Pro 版每席位每月 34 美元，Max 版每席位每月 271 美元）和个人 Max 用户（每月 200 美元）。随着扩展到 Computer，委员会现在也服务于个人 Max 和 Pro（每月 20 美元）用户以及企业用户。但这还不是改革后的模型委员会的唯一成本，因为 Computer 采用基于使用量的计费。Pro 用户获得初始 4,000 奖励积分，Max 用户获得 35,000 积分并每月续充 10,000 积分。企业 Pro 用户获得 8,000 奖励积分及每席位每月 500 积分，企业 Max 用户则从 45,000 奖励积分开始，每席位每月获得 15,000 积分。

据 Perplexity 介绍，100 Computer 积分等于 1 美元。一个“轻量”任务（如总结文档并提取要点）消耗 100 到 350 积分。一个“繁重”任务（如创建可用的幻灯片）可消耗多达 2,275 积分。由于 Computer 积分在产品级别运作，而非直接映射到原始 AI 令牌使用量，因此尚不清楚一次模型委员会会话会消耗多少积分，Perplexity 也未给出具体数字。换句话说，如果你想让委员会就上述模糊问题发表意见，可能需要花费不少。毕竟，AI 令牌可能相当昂贵。“查询复杂性对令牌使用量的影响大于具体模型选择，”Dwyer 解释道。“Computer 中的简单查询成本可能低于一美分，而复杂任务则更高。”