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Perplexity的“搜索即代码”让AI模型编写自己的搜索管道,而非调用固定API

Perplexity推出“搜索即代码”(Search as Code)架构,AI模型可编写自定义Python脚本进行搜索,取代固定的搜索API。该架构在安全沙箱中运行,通过三层结构实现更精准的结果,在CVE研究任务中令牌消耗减少85%,性能超越OpenAI和Anthropic。

来源The Decoder作者: Jonathan Kemper
Perplexity的“搜索即代码”让AI模型编写自己的搜索管道,而非调用固定API
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要点

  • Perplexity发布“搜索即代码”架构,模型可编写自定义Python搜索脚本,替代固定API。
  • 架构分为模型、沙箱和Agentic Search SDK三层,实现灵活搜索。
  • 在CVE基准测试中,令牌消耗减少85%,性能在五个指标中的四个上击败竞争对手。
  • 该架构已集成到Perplexity Computer和Agent API中。

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