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Perplexityの「Search as Code」は、固定APIの代わりにAIモデルが独自の検索パイプラインを記述することを可能にする

Perplexityの新たな「Search as Code」アーキテクチャは、固定の検索APIを廃止し、AIモデルがPythonでカスタム検索スクリプトを記述できるようにする。安全なサンドボックス内で3層構造により動作し、より正確な結果を実現、トークンコストを最大85%削減し、CVE研究タスクでOpenAIやAnthropicを凌駕する。

ソースThe Decoder著者: Jonathan Kemper
Perplexityの「Search as Code」は、固定APIの代わりにAIモデルが独自の検索パイプラインを記述することを可能にする
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  • Perplexityが「Search as Code」を発表。モデルは固定APIの代わりにPython検索スクリプトを記述。
  • 3層構造(モデル、サンドボックス、Agentic Search SDK)で柔軟で効率的な検索を実現。
  • ベンチマークでトークン使用量を85%削減、5指標中4つで競合を上回る。
  • 本アーキテクチャはPerplexity ComputerとAgent APIで提供開始。

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