Perplexity、「Computer for Counsel」を発表：法律ワークフローのためのマルチモデルエージェントレイヤー

Perplexity は、法律チーム向けのエージェント型 AI システム「Computer for Counsel」を発表しました。これは、同社の LLM に依存しないエージェントシステム「Perplexity Computer」の拡張であり、Enterprise および Max サブスクライバー向けに提供されています。

弁護士は管理業務に多くの時間を費やしています。Computer for Counsel はこの問題に直接取り組みます。Thomson Reuters の調査によると、弁護士の約 75% が管理タスクを最大の時間的課題と挙げています。アーキテクチャ的には、これは弁護士が既に使用しているツールに組み込まれたオーケストレーションレイヤーです。

Computer for Counsel とは？

これは新しい法律研究データベースではありません。Perplexity は Westlaw、LexisNexis、Bloomberg Law の代替を意図していません。代わりに、研究、文書作成、ワークフローのレイヤーとして機能します。このレイヤーは、オープンウェブ、ファームシステム、専門的な法律ソースを推論します。

仕組みはエージェント型です。システムは法律タスクをサブタスクに分解し、各サブタスクにモデルとデータソースを割り当て、結果をブリーフ、メモ、または取引サマリーにまとめます。すべての出力は出典にリンクされており、弁護士はクライアントワークに使用する前に引用を迅速に検証できます。判断と戦略は弁護士の手に委ねられます。

マルチモデルオーケストレーションレイヤー

Computer は 20 以上の最先端 AI モデルを搭載し、各サブタスクに最適なモデルを自動選択します。研究、推論、契約業務はそれぞれ異なるモデルを使用できます。Perplexity は継続的な評価を通じてモデルプールを最新に保ちます。法律チームにとって、これは単一の AI ベンダーに依存するプレッシャーを取り除きます。

コネクタは Model Context Protocol（MCP）上で動作します。MCP は AI システムを外部ツールやデータにリンクするためのオープンスタンダードです。管理者は内部システム用のカスタム MCP コネクタをインストールすることもできます。

データレイヤー：ソースとコネクタ

プレミアムな法律ソースが回答を裏付けます。コネクタリストは研究、契約、文書管理にわたります。

主要なソースには、Midpage（米国の判例法、法令、引用チェッカー）、Deel（コンプライアンスデータ）、LegalZoom（契約テンプレート）、Docusign（電子署名）、NetDocuments/Box（文書管理）、DeepJudge（組織知能）、Clio（近日対応）、Carta/Ironclad（株式/契約）などがあります。アプリコネクタは Microsoft 365、Google Workspace、および 400 以上の他のツールにも対応します。Microsoft 365 内では、Computer は Word での文書作成、SharePoint からのファイル取得、Outlook や Teams の会話からのコンテキスト参照が可能です。

法律チームの実際の使用例

現在、以下の 3 つのワークフローがエージェントパターンを示しています。

1. 第三者 NDA 処理：Computer が第三者 NDA の危険信号をレビューし、エンティティと署名者情報を入力、クリーンコピーを作成し、Docusign 経由で承認と署名にルーティングします。

1. 規制監視：Computer が米国州のプライバシーおよびアドテク法に関する共有可能なダッシュボードを構築し、有効な法律を示し、関連判例を Midpage から引用します。

1. 判例研究と引用レビュー：Computer が FTC の 2024 年禁止後の競業避止義務の執行可能性を調査し、主要判例を要約し、未解決のものをフラグ付けし、引用付きの PDF をエクスポートします。

開発者向け：引用検索プリミティブ

Computer for Counsel は製品として提供され、SDK ではありません。しかし、Perplexity の引用検索プリミティブに基づいており、これは Sonar API を通じて公開されています。API は OpenAI 互換で、すべての回答にソースを返します。ドメインフィルターにより、弁護士が行うように、信頼できるサイトに回答を制限できます。

比較と位置付け

Perplexity は競争の激しい法律 AI 市場に参入します。そのポジショニングは他とは異なります。Westlaw/LexisNexis と比較すると、ワークフローおよび研究レイヤーとして機能し、Harvey と比較するとオープンウェブと日常ツールへの接続に重点を置き、Microsoft 365 Copilot と比較すると法律固有のニーズに特化しています。真の差別化要因は、マルチモデルルーティング、オープンウェブへのリーチ、および豊富なコネクタにあります。

強みと限界

強み：マルチモデルルーティングによるベンダーロックインの低減、すべての出力が検証可能なソースにリンク、400 以上の MCP コネクタによる既存ツールへの統合、エンタープライズ層でのデータ非学習とファイル管理の制御。

限界：スタンドアロンの引用チェッカーではなく Midpage に依存、一部のコネクタ（Clio、Ironclad）が未提供、弁護士による各引用の検証が必要、ペイウォールや未公開の判例を見逃す可能性。

詳細については技術文書を参照してください。Twitter でフォローし、150k+ ML SubReddit に参加、ニュースレターを購読することも忘れずに。