被誤判使用AI寫作的人們
越來越多的人,包括神經多樣性和非英語母語者,因其正式、精確或語法完美的寫作風格而被錯誤指控使用AI。這種“AI口音”偏見影響了他們的職業和個人生活,凸顯了人類與機器生成文本之間的諷刺重疊。
近年來,隨著AI生成文本的激增,一種新的社會現象浮出水面:越來越多的人被錯誤指控使用AI寫作。這些受害者往往具有獨特的寫作風格——正式、精確、語法完美——而這些特徵恰好與大型語言模型的輸出不謀而合。從託兒所老師到歷史小說作家,從非英語母語者到神經多樣性人士,他們發現自己的文字被他人、甚至AI檢測器誤認為是機器生成的。
賈裡德·休伊特是一名託兒所員工,患有口吃和神經多樣性。當他寫報告時,他傾向於使用“並列”和“間接”等詞彙,因為他喜歡精確的表達。然而,這些詞彙卻成了同事指控他使用AI的證據。“我生活在一個ChatGPT的社會里,併為自己的寫作風格付出了代價。”他說。同樣,歷史小說作家凱里·查普特在社交媒體上分享自己神經源性咳嗽的經歷時,被讀者指責使用ChatGPT。她感到震驚,因為她的文字充滿了真情實感。
非英語母語者尤其容易受到這種偏見的影響。來自摩洛哥的作家伊內斯將英語作為第三語言學習。當她申請自由撰稿工作時,她精心撰寫了3000字的樣稿,卻被客戶在兩分鐘內指控使用AI。她猜測可能是因為自己使用了AI常見的破折號和長短句交替模式。肯亞作家馬庫斯·奧朗在Substack文章中寫道:“具有諷刺意味的是,你花了一輩子掌握一門語言,比大多數母語者更嚴格遵守其規則,結果一座大洋彼岸的機器卻稱你為騙子。”他認為ChatGPT意外地複製了“大英帝國的語言幽靈”——那種在殖民地學校中被強化培訓的正式英語。
這種偏見甚至延伸到學術界。科羅拉多大學博爾德分校的商學教授傑森·貝內特·撒切爾,在亞洲長大,他和合作者的論文因被編輯懷疑使用ChatGPT而遭拒。合作者大多是非英語母語者,他們確實使用AI進行潤色,但文字完全是自己的。撒切爾指出,AI檢測器標記的詞彙如“boast”、“testament”、“foster”,正是他在學習英語時學到的標準用語。
神經多樣性人士也面臨類似的困境。巴西的24歲自閉症患者卡洛斯在Discord上因寫作過於正式而被反覆指控使用AI。他認為AI和自閉症患者都有大量吸收文本的傾向。另一位自閉症奇幻作家卡里甚至讓忠實讀者透過影片聊天觀看她的寫作過程,以便在需要時作證。馬薩諸塞州的自閉症幼兒園教師朱迪被校長在會議上指責使用ChatGPT,後來校長道歉了。朱迪認為,AI的語言風格實際上是從神經多樣性人士那裡學來的:“如果你在網上尋找清晰解釋事物的內容,很多能做到這一點的人都是神經多樣性人士。ChatGPT抓取網際網路時,正是模仿了這種風格。”
這場“AI誣告”風波甚至影響了那些一生都被視為“機器人”的人。化名莎拉的筆跡指導顧問,63歲,自閉症患者,多年來一直被指責像機器人。她的社交媒體賬號頻繁被封,因為她使用完整段落、清晰發音和豐富的參考文獻。她將這種情況比作“狗以為貓是機器狗,因為貓的行為不像狗”——人類無法理解異常,便將其歸因於非人類作者。
這一現象揭示了AI時代的悖論:我們訓練AI模仿人類,但當人類寫得像AI時,我們卻懲罰他們。準確識別AI生成文本的挑戰,可能更多地反映了我們自身的偏見,而非技術的侷限性。