Pandas vs Polars vs DuckDB：你应该选择哪个库？

要点

• pandas最适合笔记本、探索性数据分析、可视化和机器学习，因其强大的生态兼容性。
• Polars提供高性能的DataFrame处理，通过惰性执行实现更快的ETL和特征工程。
• DuckDB采用SQL优先的方法，可高效地对本地文件进行分析查询，适合嵌入式分析。
• 这三种工具可以组合使用，形成混合工作流以达到最佳效果。