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Pandas vs Polars vs DuckDB: どのライブラリを選ぶべきか？

pandas、Polars、DuckDBのアーキテクチャ、パフォーマンス、メモリ使用、ユースケース、相互運用性を比較。注文データと顧客データを使った実践例も含む。

ソースAnalytics Vidhya著者: Janvi Kumari
Pandas vs Polars vs DuckDB: どのライブラリを選ぶべきか？
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  • pandasはノートブック、EDA、可視化、機械学習に最適で、エコシステムとの互換性が高い。
  • Polarsは遅延実行による高速なDataFrame処理を提供し、ETLや特徴量エンジニアリングに適する。
  • DuckDBはSQLファーストのアプローチで、ローカルファイルの効率的な分析クエリに優れる。
  • これらは組み合わせてハイブリッドワークフローとして使うこともできる。

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