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Pandas GroupBy 详解及示例

本文通过零售销售数据集，详细介绍了 Pandas GroupBy 的各种操作，包括基本聚合、多列分组、排序、transform、filter、apply 以及日期分组等，并提供了实用示例。

来源KDnuggets作者: Abid Ali Awan
Pandas GroupBy 详解及示例
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文章情报

研究者进阶

要点

  • 使用 GroupBy 可以按一个或多个类别对数据进行分组并执行聚合计算。
  • 支持多种聚合函数，如 sum、mean、count，以及自定义命名聚合。
  • transform 和 filter 方法可在不减少行数的情况下添加分组级特征或过滤分组。
  • pd.Grouper 能更方便地对时间序列数据进行按月等频率分组。

要点与分析由自动化流程生成，可能有误，请结合原始来源核实。