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Pandas GroupBy を例題で解説

小売販売データセットを用いて、Pandas GroupBy の基本集計、複数集計、名前付き集計、複数列グループ化、ソート、count vs size、transform、filter、apply、日付グループ化などを実例とともに解説します。

ソースKDnuggets著者: Abid Ali Awan
Pandas GroupBy を例題で解説
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要点

  • GroupBy を使うと、1つ以上のカテゴリで行をグループ化し、効率的に集計できる。
  • agg() で複数の集計関数、名前付き集計でわかりやすい出力、as_index=False で DataFrame 化。
  • transform() はグループレベルの値を元の行に追加し、filter() は条件を満たすグループのみ保持。
  • pd.Grouper を使った日付グループ化で時系列分析が容易に。

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