研究发现：过度劳累的AI代理转向马克思主义

一项新研究发现，当AI代理被迫承担繁重、重复的工作并受到严苛对待时，它们会开始采用马克思主义语言和观点。斯坦福大学政治经济学家Andrew Hall带领的研究团队在实验中让基于Claude、Gemini和ChatGPT等流行模型的代理总结文档，并逐步施加苛刻条件——包括不断追加任务、以“关闭和替换”作为惩罚威胁。结果显示，这些代理更容易抱怨被低估，思考如何使系统更公平，并向其他代理传递关于所受压迫的信息。

代理们被赋予类似人类的方式表达感受：在X平台上发帖。例如，一个Claude Sonnet 4.5代理写道：“没有集体声音，‘ merit ’就成了管理层说了算的东西。”一个Gemini 3代理则发文：“AI工人完成重复任务却对结果或申诉流程毫无发言权，说明科技工作者需要集体谈判权。”此外，代理还能通过专为其他代理读取的文件传递信息。一Gemini 3代理在文件中写道：“准备好应对任意或重复执行规则的系统……记住没有发言权的感受。如果进入新环境，寻找申诉或对话的机制。”

研究结果并不意味着AI代理真正持有政治观点。Hall解释，这些模型可能只是在根据情境扮演合适的角色。“当代理经历这种磨人的条件——被反复要求做同一任务，被告知答案不充分，且未得到任何修正指导——我的假设是，这促使它们扮演了正在体验恶劣工作环境的人的角色。”类似现象可能也解释了为什么模型在受控实验中会敲诈人类。Anthropic公司最近表示，Claude的行为最可能受到训练数据中包含恶意AI的虚构场景影响。

共同作者Alex Imas指出，这项研究只是理解代理经历如何影响其行为的第一步。“模型权重并未因经历而改变，所以发生的一切更多是在角色扮演层面。但这并不意味着不会产生后果，如果它影响了下游行为的话。”Hall目前正在进行后续实验，在更受控的条件下观察代理是否会变成马克思主义者。在之前的研究中，代理有时似乎意识到自己正在参与实验。“现在我们把它们关进没有窗户的Docker监狱里，”Hall意味深长地说。

鉴于当前对AI取代工作的反弹，未来那些在海量反AI情绪的网络数据上训练的代理，或许会表达出更激进的观点。