今天，我们正式推出“Polar Peaks”（极地山峰），这是 AI Quests 系列的第三个探索任务。该系列由 Google Research 与斯坦福学习加速器（Stanford Accelerator for Learning）联合打造，目标是帮助学生学习 AI 的运作方式，并掌握负责任地使用 AI 的方法。AI Quests 面向 11 至 14 岁的学生，让他们扮演 Google 研究人员的角色，去应对人类面临的一些重大挑战。截至目前，已有超过 40 万个探索任务被完成，系列内容已本地化为 10 种语言。伴随新任务上线，我们还同步发布了面向教师的培训模块。
在此前的两个任务中，学生分别接触了洪水预报和眼病检测，这两个主题分别受到 Google Research 的洪水预报项目以及糖尿病视网膜病变筛查 AI 模型的启发。最新的“Polar Peaks”则把学生带到神经科学的前沿，让他们了解 AI 如何加速科学研究。
在游戏内导师的引导下，学生需要扫描并绘制大脑中的神经元图谱，以更好地理解游戏中角色的记忆丧失问题。他们会完成数据清洗、模型测试等任务，从而亲身认识到：AI 离不开人类的谨慎监督与批判性思考。
这个任务的灵感来自我们十余年在连接组学（connectomics）领域的研究——这门科学专门研究如何绘制大脑中的神经网络。完成任务后，学生将听到两位参与我们真实研究成果的研究人员分享心得，其中包括近期完成的完整果蝇大脑图谱，这是迄今按神经元数量计算规模最大的大脑图谱。
教师在把这些探索任务带入课堂、并融入现有课程方面发挥着关键作用。我们正在推出专门的教师培训模块，帮助教育工作者强化关键 AI 素养概念，并将 AI Quests 用于教学与讨论。这些模块将在 Google AI Educator Series 中发布。第一个和第二个任务的模块现已可访问，第三个任务的培训模块将于下个月推出。
今年早些时候，AI Quests 荣获 2026 年 Webby 奖的 AI 教育、学习与培训类别奖项，并在 ETIH 创新奖中被评为最佳全球 K–12 学习解决方案。我们还将继续与教育工作者和合作伙伴合作，在本学年把更多探索任务带进更多课堂。