オープンソースのローカルAIワークスペースStitch：プライバシー重視のスマートアシスタント

最近、オープンソースのローカルAIワークスペース「Stitch」が公開されました。このアプリケーションはユーザーのコンピュータ上で完全に動作し、アカウント作成や追跡は一切不要で、すべてのデータはローカルに保存されるため、プライバシーが最大限に保護されます。

Stitchには多彩な機能が統合されています。永続的なメモリ機能はユーザーの好みやワークフローを学習し、会議録画はZoom、Google Meet、Teams、Slack、Discordなどのプラットフォームに対応し、ローカルで録音して文字起こしとアクションアイテム付きの要約を自動生成します。タスク管理機能では優先順位や期限を設定可能で、日次の自動化機能により「毎朝メールを要約する」や「毎週金曜日にダウンロードフォルダを整理する」といった繰り返し作業をスケジュールできます。また、GmailやGoogleカレンダーと連携してメールやスケジュールを管理したり、内蔵ブラウザでウェブ検索、フォーム入力、データ収集を行うことも可能です。さらに、MCPサーバーやコミュニティ製スキルにより機能を拡張でき、コードレビューやデータ分析などの新たな能力をプラグイン開発なしで追加できます。

使い方は簡単です。アプリをダウンロードしてインストールした後、OpenAI、Anthropic、Google Gemini、またはローカルモデルなどのAIプロバイダーを接続し、タスクを自然言語で説明するだけです。Stitchが計画を生成し、ユーザーが確認して承認した後に実行されます。現在はmacOSとWindowsに対応しており、Windows版はコード署名が未完了のため初回起動時にSmartScreenの警告が表示される場合がありますが、「詳細情報」をクリックして「実行する」を選択すれば問題なく使用できます。また、Google AI Studio、OpenRouter、NVIDIA、ElevenLabsなどから無料のAPIキーを取得するガイドも提供されており、すぐに使い始めることができます。例えば、Google AI Studioは無料のGemini API（レート制限あり）を提供し、OpenRouterはDeepSeek R1やGemma 3などの28以上の無料モデルを提供、NVIDIAは1000推論クレジット、ElevenLabsは月間10000クレジットの音声認識を提供します。

プライバシー面では、Stitchにバックエンドサーバーは存在せず、すべてのデータはローカルに保存されます。クラウドAIを使用する場合も、プロンプトはユーザーのマシンから直接プロバイダーのAPIに送信され、Stitchを経由しません。ローカルモデルを接続すれば完全にオフラインで動作し、インターネット接続は不要です。全ソースコードはGitHubで公開されており、誰でも監査やビルドが可能です。機密性の高い操作には必ずユーザーの承認が必要で、制御は常にユーザーに委ねられています。Stitchは、プライバシーとローカル処理を重視するユーザーにとって、強力で柔軟な選択肢となるでしょう。